Anthropic员工流出Claude Code工具，帮你省AI调用费用

Anthropic员工流出了一款名为jev-kit的Claude Code工具，作用是避免昂贵的大模型在简单任务上浪费算力。

很多人使用Claude时，会让能力强、成本高的大模型处理查找文件、搜索内容这类简单任务，这款工具会先检查任务能不能交给更便宜的代理模型处理。Claude负责写代码，jev-kit负责判断哪些任务需要调用昂贵的大模型。

它的运行规则是：如果某一级模型处理任务成本过高，建议更换更便宜的代理；如果两级及以上模型处理成本都过高，会在强制模式下拦截任务，并推荐更便宜的选项；如果代理模型完成任务后没有自我校验，会打回重审；如果工具调用存在疑问，会在运行前先检查。

核心思路很简单：把能力强的大模型留给复杂任务，不要让它们把时间浪费在基础搜索和小型决策上。

工具还附带一个可选的浏览器代理：由JEV决定点击位置，Claude负责填写输入框内容，步骤不明确时还可以由Sonnet做规划。这样一来，不需要让大模型处理每一步点击，只需要让它处理需要实际创作和规划的部分。

目前没有这套工具能节省成本的固定比例，具体效果取决于你的任务类型和使用的代理模型，但它提供了一种发现高成本调用、在个人工作流中测试低价替代方案的方法。

使用时可以先开启影子模式，该模式只会记录需要拦截的任务，不会实际拦截任何操作，你可以先观察结果，再决定开启哪些强制拦截规则。

使用需要TypeSafe API密钥，将指定指令粘贴到Claude Code即可按引导完成安装前检查，安装需要你的确认。

你的顶级大模型不应该把时间浪费在找文件这类小事上。