用户鉴定出OpenCode匿名模型cat-jam-free属于Qwen家族

[鉴定] OpenCode 免费档新模型 cat-jam-free：Qwen 家（词表 24/24 · 1M 上下文 · cutoff 2025-07 中） 聪明的你一定知道这是Qwen-4了。

本轮 ~120 次调用结论： cat-jam-free = Qwen 家族（高置信）：纯 Qwen3 词表（151643）+ 1M 级上下文 + 知识截止 [2025-07-11, 07-22] 的reasoning 模型。

匿名模型黑盒特征排查记录
词表归属：24 条多语言探针测试结果 24/24 匹配 Qwen3 系（MAE 0.00），排除 DeepSeek（6/24）、GLM（8/24）、Llama（10/24）与 MiniMax（11/24）。

特殊 Token 验证：<|mimo_audio_start|> 计为 8 token，排除 MiMo；dots 相关标记未命中，排除 dots.llm；<tool_call> 与 <|fim_middle|> 均为单 token，确认为标准 Qwen3 词表。

代际排查：同网关下的具名模型 qwen3.8-flash 与 qwen3.6-plus 探针匹配度仅为 2/24，词表已发生变更，据此排除 3.6 与 3.8 代际。

知识截断（Cutoff）：经 13 个带日期事件核实，模型知晓 Kimi K2（07-11），不知晓 Qwen3-Coder（07-22）、GLM-4.5 及 GPT-5。知识截断时间锁定在 07-11 至 07-22 之间。

上下文窗口：在 243K 至 842K 的五档大海捞针测试中，三针全部命中。有效上下文达 1M 级别，排除 256K 版本及 qwen3-next（512K）。

服务端框架：非法参数触发 Pydantic 风格报错，且对 reasoning_effort 参数进行校验，判定推理后端为 vLLM。

模态与工具能力：tool_choice 三态测试正常，支持并行双工具调用；真假图片输入均被拒收，确认为纯文本模型。

系统封装（Wrapper）：长度阶梯测试显示存在恒定的 +509 token 开销（同网关其他模型仅为 +8 至 61 token），表明接口层预置了固定长度的 System Prompt 模板。

🔍 最终画像：这是一个基于 vLLM 部署、搭载 纯血 Qwen3 早期词表、1M 原生上下文、知识截断于 7 月中旬 的 纯文本推理模型，且外层套了约 500 tokens 的定制人设壳。

继 union-alpha（→ Unbiased Pareto）、omen-alpha（→ GLM-5.3-Flash）、space-bunny-free（→ MiniMax）之后，第四个 stealth 模型cat-jam-free。

还是用我的stealthprint 库做的指纹分析，方法不变：不问模型自己是谁，只看它数 token 的方式