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专业创意生产流程里,AI是怎么实际工作的?

专业创意生产流程里,AI是怎么实际工作的?

如果你好奇在专业创意制作流程中“与AI协作”是什么样的,我可以给你展示一下。

首先,要做大量绘图。大量设计工作,既要跨越不同艺术风格,也要跨越不同系统。还要用到大量数学知识。尤其是在设计全新AI系统的时候,要做大量研究、大量原型制作。动作电位、吸引子盆地、图论,这些都要用到。

还要做大量故事板创作、大量文案撰写、大量概念设计,确定系统相互依赖性。然后你当然还要规划项目、管理和指导团队。打造工具。雇佣艺术家、设计师、建模师、绑定师、动画师、程序员。你需要联络客户(这通常会涉及使用图像模型进行交互),或者在预算里程碑获批前,自己制作体验或镜头序列的动态分镜,修改姿势,使用图像填充,更换服装等等。

进入制作阶段后,根据项目不同,你可能需要设计用于行为和运动控制的AI系统,或者做图像合成。你可能需要在一整个序列上,针对相机或其他设置训练模型,这样艺术家就能遵循一套指南来工作。你还可以给团队提供一个交互式项目wiki,让他们能通过基于对话大模型的方式访问资源、最佳实践和流程。

你肯定会用AI做rotoscoping、运动匹配、动作捕捉。某些情况下,还会通过首帧视频转视频模型来驱动概念图或渲染图。编程方面你可能会用cursor这类工具,它开箱即用就带AI自动补全,补全函数帮你赶下午4点的客户评审,或者按照你的软件架构搭建整个系统。

你可能还会用AI添加字幕、翻译,甚至为语音翻译或自动对白替换做口型重定向。这些工作全都可以用AI完成。你可能还会用到图像打光模型。如果思路清晰,你会用世界模型捕捉现有作品的新视角。你可能会用cascadeur做AI中间帧生成。

如果思路清晰,你的团队中可能会有AI代理来最大化沟通效率、减少会议,让艺术家保持创作流畅,按照他们自己独特的日程工作。做预可视化的时候,你会用AI生成可工作的演员头部预演模型。你可能会用RealityScan的AI扫描场景,获得准确的技术可视化。

在大制作电影上,拍摄一天成本超过100万美元,每小时10万美元。如果你在现场不停地跟导演沟通预演,就需要工作又快又准,确保你的工作没有任何模糊空间。最近你可能还会在预演上使用神经渲染。客户都喜欢提前看到成品效果。你还会按要求生成样片来拿到项目。

当然,你还会用AI代理做生产、市场研究,根据员工、里程碑和预算依赖关系确定关键路径。合同分析、融资研究、符合品牌指南的宣传幻灯片准备。开会的时候,你会用会议转录AI确保不会遗漏任何记录。甚至你可能都用了自动驾驶网约车来参会。

当然,这只是皮毛,我更喜欢搭建的这种前沿制作流程,整合程度非常深,可以让艺术家专注于艺术创作,而不是没完没了的行政工作。整个流程非常庞大,每个环节都有AI的身影。这不只是我个人的做法,这就是整个行业的现状,不管他们愿不愿意承认。

不过俗话说得好,“垃圾进,垃圾出”。从根本上说,创意愿景、表演、设计等等这些,还有绝大多数最终资产,仍然都来自团队。当然,团队可以用手头的工具,大规模完成他们的工作。会画画并不是商业创意工作的全部,它只是入场费,是这类工作的基本素养。

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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