前OpenAI科学负责人带2.15亿美元，把AI搬进了药物实验室

想象一下，一款新药从实验室到上市，平均要花10年时间、投入数十亿美元，其中大部分时间都耗在反复试错的实验环节。现在，有人想把AI从聊天框里拉出来，直接送进化学实验室。

前OpenAI科学负责人Kevin Weil在离开OpenAI仅半年后，带着全新公司Warp Sciences走出隐身模式，一口气完成了2.15亿美元的A轮融资，由Lightspeed Venture Partners领投。这是A轮融资里相当罕见的巨额数字。

Warp Sciences的核心目标很明确：用AI和机器人技术加速新药研发。他们想把前沿AI从浏览器应用拓展到实验室场景，在美国本土建设科研能力。简单说，就是让AI不只是在屏幕里分析数据，而是能指挥机器人动手做实验、测试分子。

这个团队的配置堪称豪华。联合创始人包括Kevin Weil的长期好友D. Patil、FAIR联合创始人Manohar Paluri（同时担任公司CTO），以及资深药物研发专家Sol Reisberg。早期团队里还有曾在劳伦斯利弗莫尔国家实验室实现Q>1聚变的B. Spears——聚变研究里的顶尖人才，现在被拉来做药物实验。

@kevinweil 本人在推文中写道：「我们要把前沿AI从浏览器带进实验室，在美国本土建设科研能力。」

@AndrewCurran_ 则直接点出了业务本质：「Warp Sciences正在用AI和机器人为药企制造并测试分子。」

Manohar Paluri的思路更具体：AI需要与化学实验的实际工作建立更紧密的联系。Warp Sciences想打通的是「实验设计—实验执行—结果学习」的完整闭环，让每一次实验都能让下一次实验更聪明。

过去两年，AI在药物发现领域的进展大多停留在「预测」阶段——预测哪个分子可能有效。但预测完了，还是得靠人在实验室里一瓶一瓶地试。Warp Sciences想做的，是把「试」这个环节也自动化掉。

这意味着什么？如果闭环真的跑通，一款新药的早期筛选周期可能从年级别压缩到月级别。但这也引出一个问题：当AI开始自己设计实验、自己动手验证，人类科学家在这个过程里的角色会是什么？