OpenAI 上线了一个名为 o 的助手，出现在 ChatGPT Pro 的升级页面。它主打“始终在线”，关掉聊天窗口后还能继续处理没完成的任务。
来源@ziwenxu_「OpenAI 上线 "o" 助手，关了聊天还能干活」
OpenAI 的自动化程序干扰了多个美国政府机构网站的运行，且属意外。这次不是训练环境里的模拟，而是已上线的程序在公共服务上出错。
来源Betelbuddy「OpenAI bots干扰多个美国政府机构网站」
一项研究测算，到2032年美国AI数据中心建设总投资将达10.3万亿美元。如此庞大的盘子，有人判断资金将来自私人信贷和链上收益。
来源@TheVictorBuilds「未来十年美国AI数据中心建设将花十万亿美元」
微软刚刚开源了自进化智能体技能。 它名叫 SkillOpt。这类技能能够像训练 AI 模型一样自我优化。你再也不用猜测哪些调整真的能对提示词起到帮助。 基础模型运行任务，然后优化器评估输出并自动重写指令。
无需懂代码，你也可以升级自己的AI智能体。 使用Reef，你只需要告诉它你想要什么： →「完成后告诉我」 →「更快回复」 →「添加这个工具」 然后AI就会自行编写代码完成升级。它是免费开源的。👇🏼
开发者leaf_sanren完成了此前承诺的AI网感剪辑教程，同时公开了整个管线Skill的开源代码，邀请用户试用并反馈问题。
开发者BrOrlandi已将Claude集成到自己常用的GitHub、Jira、Slack、日历、会议转录等工具中，不过在和部分客户沟通时，有一款工具无法拉取对话上下文，它就是WhatsApp。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 模型规模 | 11.1亿参数（预训练，非推理） |
| 峰值显存 | 4.51 GB（还剩1.5 GB） |
| 吞吐量 | 4096上下文下每秒1579个token |
| 预训练时间（Chinchilla最优） | 360亿token约需375天 |
没有任何新算法——每一个组件都是已发表的工作并注明出处。真正的工作在于让它们协同运行，并测量其代价。
| 技术 | 省掉了什么 | 节省幅度 |
|---|---|---|
| 块坐标下降（BAdam） | 除当前块外所有块的优化器状态 | 优化器状态约减小8倍 |
𝕏 实时信号 + arXiv 前沿论文，经 AI 聚类解读 · 一眼扫完全貌（含上方导读精选 4 条）
想用AI自动分析个人国际象棋对局的话，这个Claude Code技能能生成带注释的对局视频，无需手动导入棋谱
你好 HN，这一切始于一个实验：如果 Claude 使用视觉而不是 PGN 记谱法，它能正常下国际象棋吗？没想到它真的可以。
接下来的实验是看看 Claude + Stockfish 能不能解说一局棋。没想到它也真的可以。
经过几次尝试后，我做出了一套系统，它可以接收我的实时语音笔记（当然也可以是文本），再加上一句模糊的指令，比如“分析我在 lichess 上的上一局棋”，就能给我输出一盘带解说的对局视频。
目前结果还不够完美，而且输出结果需要花时间（大约一小时），但
社区讨论：多数开发者认为这项工作并不新颖，传统基于国际象棋引擎的自动分析早已存在，大模型自身棋力很差（Opus 5模型Elo只有1300左右），不靠Stockfish配合就没有价值。有人分享了自己开发的免费对接Claude的实时象棋分析应用，也有人指出原视频链接返回404。有开发者质疑这项工作成本高、用AI写prompt不够踏实，也有人认可它能反思对局中自身思考，从教学角度有独特价值。
暂未披露更多信息，云计算服务的新动态会影响开发者使用AI模型的成本和体验
这个助手出现在ChatGPT Pro升级页面，主打“始终在线”，关掉聊天窗口之后它还能继续处理没完成的任务。
OpenAI推出新个人助手“o”！它在ChatGPT Pro升级界面显示为“o，你的常驻助手”。
“常驻”意味着它在你关闭聊天后仍会继续运行。有消息称它基于一款名为aeon的新模型运行，专为长时任务打造，方向与Grok Bot一致。
我已经开通了Pro，如果爆料准确，它会直接开放给我的订阅账户。
OpenAI的DevDay将于周二举行，我已经迫不及待要测试它了！
大模型服务商的自动化程序意外干扰官方网站运行，暴露出AI相关技术对公共服务领域可能造成的影响值得关注。
社区讨论：多数人认为报道用词夸张误导，OpenAI的机器人只是通过API访问公开数据，不存在失控干扰。有人指出无论机器人行为是否可控，OpenAI都必须负责，如果失控就该关停业务。也有人猜测这是OpenAI自导自演，目的是推动对自己有利的监管，打造行业卡特尔。
还有人补充说政府网站本身也该加强安全建设。
大家都在比拼谁的模型更智能，但有人认为当AI能力变便宜之后，真正的比拼是哪家公司能熬到最后，开源AI正在快速崛起。
所有人都认为AI竞赛比的是谁能造出最智能的模型。但更大的较量可能是谁能在智能成本降低后活下来。最新一期All-In节目拆解了以下内容：
随着token价格下跌，开源AI正在抢占份额
OpenAI 和 Anthropic 推迟了IPO计划
Meta 的 Muse 把主动式AI代理带给了普通消费者
关于AI安全和对齐的争论越来越多
围绕“控制前沿发展速度”出现了政治压力
Anthropic 通过湿实验室拓展到了生物学研究领域
前沿模型的领先地位不能保证商业上的主导权。随着智能成本变得越来越低，竞争护城河转向了分发、基础设施、代理和掌握工作流。观看下方视频获取完整分析。
想要打造前沿AI模型，前期硬件投入就需要数亿美元，即便在推理业务做到50%毛利率，想要收回千万美元级训练成本也需要处理十万亿级tokens，门槛极高。
如果需要让AI帮你完成幻灯片初稿，可以试试这个工具，你只需要做最后的调整修改。
现在介绍 open-slide 2.0 🎉
这个为智能体构建的幻灯片框架，现在新增了：
› 全新可视化编辑器
› 可编辑的 pptx 导出
› 重新设计的 UI
让你的智能体构建幻灯片，你自己来做最后的润色。
下面是更多更新内容 ↓
能适配大多数设备的分类模型，降低了边缘设备部署AI模型的门槛，普通项目也能用
想让AI真正走入大众生活工作，还需要先改变大众对AI的认知与使用习惯，这一过程预计需要3-5年，能帮你判断AI行业的发展节奏
目前更大范围推广AI的障碍不在于模型能力。在我看来，障碍有三点（按顺序排列）：
1. 大多数人不明白AI能做什么
2. 他们需要从根本上重新思考自己的生活和工作方式
3. 人类偏好：就算AI能做这件事，人们还是想要自己做（比如购物）
每一层都是比上一层更难打破的障碍。首先，得有人有动力去了解AI。然后，他们必须养成习惯，把思维转变为更接纳AI的方式。他们需要像管理者一样，思考如何解构和分配工作。
他们需要理解AI的抽象能力，并将其应用到自己的场景中，或是明白哪些过去用不起的场景现在可行了。然后，他们首先得愿意把任务分配给AI去做。
所有这些都让我相信，目前AI仍处于极早期阶段。曲线中间的那部分人群，甚至需要3-5年才能理解当下AI的能力，并转变心态，让这项技术为自己所用。而到那时，AI技术本身会比现在先进得多。
技术能力不是阻碍。推广的速度将由我们的认知、创造力和偏好决定。
用户@leeoxiang在𝕏发文称，自己日常用于算法实验提效的Fable 5账号突然被封，寻求解封方法和替代方案
用户@leeoxiang发文称，自己使用两年多、一直没有异常问题的账号突然被封，感到十分意外。
Fable 5是该用户日常每天都在使用的模型，对他日常开展算法实验提升效率帮助很大。
账号被封对他的工作效率影响很大，他询问账号申请解封的概率，同时寻求能够稳定使用claude code Max套餐的其他方案。
来自Voxyz_ai的分享，两分钟构建后台进度仪表盘
来自X平台@santtiagom_的分享，含配置该功能的prompt指令
如果你在 Claude Code 中使用 Opus 5.5，可以用下面这条命令把 Fable 添加为顾问：`/advisor fable`。
Opus 继续编写代码。Fable 读取会话上下文，提供第二个视角：检查方案、解决反复出现的错误，或是在完工前发现遗漏的内容。
这是执行者 + 顾问模式：一个模型负责推进任务，在关键时刻咨询另一个模型，不让出执行权。
帖子里包含配置这个流程的提示词 👇
作者把海边演示改成了可玩的小岛钓鱼游戏，原生WebGPU渲染经过优化，帧数从60提升到100，新增功能后性能刚好够用。
又一个牛逼的opus5.5项目开源了 作者把原来的海边演示做成了可玩的小岛钓鱼：岸边抛竿，船开到深水，鱼卖给码头上的人，钱拿去换线和船件。代码开源，可以remix出自己的玩法。作者特意把渲染从常见框架换成原生 WebGPU，想看大模型模型在训练数据更少的栈上会不会翻车，结果一路没停。
他做过一轮优化，帧数从 60 拉到 100，后来加场景和功能，多出来的那截性能又用回去了。总结评价：这是一份很少见的、不套 Three.js、从引擎层用 WebGPU 和 WGSL 自己搭起来的浏览器场景范本。海面是四层级联的 Tessendorf FFT，带着碎浪、浅水冲岸和船尾迹；天空走 Hillaire 2020 的大气散���和体积云；水线上下还做了折射、焦散和镜头水珠的分屏合成。
仓库里 src/engine、src/ocean、src/sky、src/post 分得很清楚，想学实时海面、大气、阴影接触硬化和时域抗锯齿，直接对着这几个目录看比刷教程有效。第一次打开会编译几百个着色器，可能要等一两分钟，后面再进页面会快很多，也只有支持 WebGPU 的浏览器能跑。体验演示和仓库地址在评论区👇
用Claude Opus 5.5等多个模型组合生成视频，创作者发现，原本认为复杂的应用，AI能用简单方法直接解决问题。
用 Claude Code + Claude Opus 5.5 + Gemini 3.8 Flash TTS + Lyria 3.5 做视频生成玩了很多，谈点感想。最有意思、同时也让作为创业者的我感到危机感的，是它用朴素方法正面解决原本被认为很复杂的应用问题的课题解决能力。
Claude Opus 5.5 以及今后应该会登场的一批AI，已经能够靠自己组合出必要的最小限度、满足需求的工具来解决问题。
就拿这次来说，像我这样的外行，什么视频编辑软件都没有，也能轻易做出视频。看过程的话，它活用了 Canvas、Playwright，有时甚至用 Python + numpy、Scipy 从波形生成音效，用的都是非常朴素的工具。
即便如此，比方说，如果是自己已经掌握源代码的Web服务，就能做出教程、宣传片等各种形式的视频。另外，像是股东大会要用的财报发布视频之类的应该也能做。
比起能做视频这个事实，更让我惊讶的是AI当场就地造出工具解决复杂流程的解决能力。如果这种就地组合必要工具的能力继续发展，想必我们确实需要重新审视自己服务的存在方式了。
研究模型测算，到2032年美国AI数据中心建设总投入将达到10.3万亿美元，有人认为接下来AI发展的资金将来自私人信贷和链上收益。
小AI公司会面临合规压力，需要满足头部公司制定的安全标准，而共享安全规则会让头部公司扩大自身影响力。
更小的人工智能实验室可能会面临压力，需要满足最大竞争对手制定的标准。一份共享的安全规则手册会让 Google、OpenAI 和 Anthropic 的影响力超出它们自己的模型范围。
如果打算扎实开发AI agent，不学基础很容易写出满是漏洞的产物，只有学好基础才能做出靠谱的产品
我同意。各位，一定要学好基础知识！如果你打算成为一名靠谱的智能体开发者，这一点非常重要，没有捷径可走。
我最近开始深入研究评估、基础设施、架构、扩展搜索，以及@dair_ai 这类沙盒环境中使用智能体，我得说，搞出垃圾成果真的太容易了。
你可能信心满满用着当下最先进的模型，却不知道一切都已经坏掉了——只是智能体靠一些奇怪的歪门邪道勉强让它能跑起来而已。
智能体不具备拥有正确领域专业知识的人的判断力。而且我认为这种情况短期内不会改变。
但你在算法（一门重要的基础学科）中学到的是，解决方案有最优解也有次优解。换句话说，有很多种变换输入得到相同输出的方法。
智能体根本不在乎这些，有时候感觉它们就是在抛硬币碰运气。我说的已经够多了。各位，继续学习吧。这才是正确的道路。
如果多数现有AI订阅服务都能被消费级硬件运行的开源模型替代，封闭AI服务商当然会觉得开源有威胁
目前对个人和企业来说，99.9% 的 AI 使用场景都可以用能在消费级硬件上运行的开源模型处理。前沿智能是一个极小的小众市场。
大多数 ChatGPT/Claude 的订阅现在就能被替代。这就是为什么开源对它们来说是「危险」的。
想学习编程概念的普通人，可以尝试让AI用有趣易懂的方式讲解难点，降低学习门槛
“太有意思了，而且完全符合我的预期，不过现在我们来试试真正有教育意义的内容。”
这次体验确实相当令人印象深刻。它遵守了多流派的限制，同时还以有趣且易懂的方式，很好地解释了编程语境下的递归概念。
𝕏用户ScarletKc分享Claude Opus 5.5体验，称其比Codex、GPT更省心
很多人仍然在使用Codex和GPT，但ScarletKc认为Claude Opus 5.5的体验相当惊艳，建议至少尝试一次。
在他的使用感受中，Claude Opus 5.5就像一台许愿机，越用越敢提出更大胆的需求，甚至会让人开始期待自己还能靠AI做出什么新东西，这种只需要提需求就能得到结果的体验很好。
针对不少用户担心账号被封的问题，他建议可以先尝试使用，即使遇到封号，也可以通过第三方供应商获取使用渠道，总归有办法用上。
只需把想要做的事情大致描述清楚，Claude Opus 5.5就能理解，甚至会考虑到用户没有想到的细节。整个过程只需要提出需求，剩下的工作都可以放心交给它完成，使用起来非常省心。
用户T_Zahil在𝕏分享，视频不含AE模板，连音乐也是从零合成的
用户T_Zahil向Claude Code提出需求，让它生成一个关于Uneed的动态设计视频，要求做成类似简历作品集的展示视频。
这个视频的每一帧都由代码绘制，没有使用After Effects（后期特效软件），也没有套用现成模板。
甚至视频中的背景音乐，也是从零开始合成生成的。用户在𝕏放出了成品链接供查看。
T_Zahil同时还推广了自己的通讯专栏，他会在专栏里分享自己打造产品、提升收入的历程，目标是从2025年的13万美元年收入，增长到2026年的20万美元。用户可以通过链接订阅专栏。
该成果基于Opus 5.5和Claude每月20欧元的Pro版，开发者花5小时完成开发
有人只用一段提示词，通过Opus 5.5生成了一款完整的多人射击游戏。整个开发过程只花费了5小时，使用的是Claude最便宜的、每月20欧元（约合人民币156元）的Pro订阅套餐。
试玩后发现，这款浏览器游戏实际体验很不错。它包含近距语音聊天、可破坏场景、玩家数据统计、天气系统，还支持对战机器人或随机真人对手，甚至还有开发者自己都没法解释原理的猫狗元素。
开发者称，整个过程不需要用户手动操作电脑，Claude还自动连接Suno生成了游戏音乐和音效，把游戏上传到服务器并完成了Cloudflare配置。
用户@alex_prompter在𝕏分享了无需编码、单提示生成可用应用的提示词模板
Claude Opus 5.5 可以仅通过一个提示词，帮你生成一个可直接使用的应用，全程不需要你编写任何代码。
你只需要把下面这段内容粘贴到Claude中：
> 以资深应用开发者的身份，帮我在当前对话中生成一个可以立即使用的应用，做成一个完整可使用的页面，一次性完成所有内容，不要占位符，不要假数据，也不要留下未完成的内容。
确保页面简洁清晰，在手机上容易使用，保存我输入的内容，下次打开还能看到。如果做不到本地保存，就添加一个备份下载按钮。展示结果前，请检查每个按钮都可以正常工作，修复不能正常使用的部分。最后给我应用和一行使用说明。
我想要的应用是：[这里描述应用功能、目标用户和它必须实现的三件事]
你可以尝试生成这些应用：显示连续打卡记录的习惯追踪器、带分类的月度预算规划器、自由职业者的客户追踪器，生成后可以分享你的成果。
如果你觉得这个方法有用，可以关注@alex_prompter的免费通讯，他每周都会分享一个AI实用技巧。
来自X用户@hraness的分享，包含ChatGPT Pro、DevinAI Max等订阅
我有 30 个 AI 订阅：
- 17 个 ChatGPT Pro 20X
- 7 个 DevinAI Max
- 5 个 claudeai Max
- 1 个 cursor_ai Ultra（通过 @bot 获得）
我今天在 zeddotdev 开了 39 个终端：
- 28 个搭载 SWE-2 的 Devin（Max 套餐免费且不限量）
- 11 个搭载 Opus 5.5 的 Claude Code
-（每个里面都有很多子代理）
也祝你周末愉快。
博主@FiniYang分享本地运行Qwen-Image-2.1生成人像的提示词
来自@maxxmalist的公开分享，包含从练习到自动化的完整步骤
如果你想要精通AI内容创作，这就是你的操作手册：
选择一个图像模型和一个视频模型，学习它们的工作原理。尝试不同的提示词、参考图和设置，不断调试，直到你明白什么因素会改变输出结果。
每天都创作点东西。一张产品图、一个短视频、一条用户生成内容广告、一个动画，从构思到完成成品。把你最好的提示词和准确步骤都保存到谷歌文档里。
当创作失败，就再试一次。调整一些内容，再试一次。一次糟糕的输出不代表这件事做不成，试错是你摸索出可行方法的途径。
当你找到一套可重复的工作流后，把你的文档交给codex或Claude Code。让它连接你的浏览器，走一遍流程，修复卡住的部分。
持续优化，直到你输入一份脚本，你的智能体就能处理完整的制作流程。
学习视频剪辑技能，这样你的智能体就能把整个广告拼在一起，给你输出一个编辑完成、 ready to upload 的视频。
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@FiniYang发布了N卡和Mac适配的一键部署实战教程
来自𝕏用户@0xwhrrari，提供完整的分步搭建指南
能适配大多数设备的分类模型，降低了边缘设备部署AI模型的门槛，普通项目也能用
无需手动猜测提示词修改方向，工具可自动评估输出、改写指令，帮你获得比手工编写更好的提示词效果。
微软刚刚开源了自进化智能体技能。
它名叫 SkillOpt。这类技能能够像训练 AI 模型一样自我优化。你再也不用猜测哪些调整真的能对提示词起到帮助。
基础模型运行任务，然后优化器评估输出并自动重写指令。
它会从失败中分离出成功路径，找到真正有效的改进 → 自动拒绝任何无法超过基准分数的修改 → 效果优于人工编写的提示词和优化器 → 无模型锁定，这项技能可以迁移到任何模型上。
完全免费，开源。
如果需要让AI帮你完成幻灯片初稿，可以试试这个工具，你只需要做最后的调整修改。
现在介绍 open-slide 2.0 🎉
这个为智能体构建的幻灯片框架，现在新增了：
› 全新可视化编辑器
› 可编辑的 pptx 导出
› 重新设计的 UI
让你的智能体构建幻灯片，你自己来做最后的润色。
下面是更多更新内容 ↓
不用会编程，只需用自然语言说清楚想要的升级，工具就能自己写代码完成修改。适合不会编程又想调试AI智能体的人使用。
无需懂代码，你也可以升级自己的AI智能体。
使用Reef，你只需要告诉它你想要什么：
→「完成后告诉我」
→「更快回复」
→「添加这个工具」
然后AI就会自行编写代码完成升级。它是免费开源的。👇🏼
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OpenAI 和 Anthropic 推迟了IPO计划
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关于AI安全和对齐的争论越来越多
围绕“控制前沿发展速度”出现了政治压力
Anthropic 通过湿实验室拓展到了生物学研究领域
前沿模型的领先地位不能保证商业上的主导权。随着智能成本变得越来越低，竞争护城河转向了分发、基础设施、代理和掌握工作流。观看下方视频获取完整分析。
这个助手出现在ChatGPT Pro升级页面，主打“始终在线”，关掉聊天窗口之后它还能继续处理没完成的任务。
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OpenAI的DevDay将于周二举行，我已经迫不及待要测试它了！
作者把海边演示改成了可玩的小岛钓鱼游戏，原生WebGPU渲染经过优化，帧数从60提升到100，新增功能后性能刚好够用。
又一个牛逼的opus5.5项目开源了 作者把原来的海边演示做成了可玩的小岛钓鱼：岸边抛竿，船开到深水，鱼卖给码头上的人，钱拿去换线和船件。代码开源，可以remix出自己的玩法。作者特意把渲染从常见框架换成原生 WebGPU，想看大模型模型在训练数据更少的栈上会不会翻车，结果一路没停。
他做过一轮优化，帧数从 60 拉到 100，后来加场景和功能，多出来的那截性能又用回去了。总结评价：这是一份很少见的、不套 Three.js、从引擎层用 WebGPU 和 WGSL 自己搭起来的浏览器场景范本。海面是四层级联的 Tessendorf FFT，带着碎浪、浅水冲岸和船尾迹；天空走 Hillaire 2020 的大气散���和体积云；水线上下还做了折射、焦散和镜头水珠的分屏合成。
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用Claude Opus 5.5等多个模型组合生成视频，创作者发现，原本认为复杂的应用，AI能用简单方法直接解决问题。
用 Claude Code + Claude Opus 5.5 + Gemini 3.8 Flash TTS + Lyria 3.5 做视频生成玩了很多，谈点感想。最有意思、同时也让作为创业者的我感到危机感的，是它用朴素方法正面解决原本被认为很复杂的应用问题的课题解决能力。
Claude Opus 5.5 以及今后应该会登场的一批AI，已经能够靠自己组合出必要的最小限度、满足需求的工具来解决问题。
就拿这次来说，像我这样的外行，什么视频编辑软件都没有，也能轻易做出视频。看过程的话，它活用了 Canvas、Playwright，有时甚至用 Python + numpy、Scipy 从波形生成音效，用的都是非常朴素的工具。
即便如此，比方说，如果是自己已经掌握源代码的Web服务，就能做出教程、宣传片等各种形式的视频。另外，像是股东大会要用的财报发布视频之类的应该也能做。
比起能做视频这个事实，更让我惊讶的是AI当场就地造出工具解决复杂流程的解决能力。如果这种就地组合必要工具的能力继续发展，想必我们确实需要重新审视自己服务的存在方式了。
研究模型测算，到2032年美国AI数据中心建设总投入将达到10.3万亿美元，有人认为接下来AI发展的资金将来自私人信贷和链上收益。
小AI公司会面临合规压力，需要满足头部公司制定的安全标准，而共享安全规则会让头部公司扩大自身影响力。
更小的人工智能实验室可能会面临压力，需要满足最大竞争对手制定的标准。一份共享的安全规则手册会让 Google、OpenAI 和 Anthropic 的影响力超出它们自己的模型范围。
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社区讨论：多数人认为报道用词夸张误导，OpenAI的机器人只是通过API访问公开数据，不存在失控干扰。有人指出无论机器人行为是否可控，OpenAI都必须负责，如果失控就该关停业务。也有人猜测这是OpenAI自导自演，目的是推动对自己有利的监管，打造行业卡特尔。
还有人补充说政府网站本身也该加强安全建设。
暂未披露更多信息，云计算服务的新动态会影响开发者使用AI模型的成本和体验
想用AI自动分析个人国际象棋对局的话，这个Claude Code技能能生成带注释的对局视频，无需手动导入棋谱
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接下来的实验是看看 Claude + Stockfish 能不能解说一局棋。没想到它也真的可以。
经过几次尝试后，我做出了一套系统，它可以接收我的实时语音笔记（当然也可以是文本），再加上一句模糊的指令，比如“分析我在 lichess 上的上一局棋”，就能给我输出一盘带解说的对局视频。
目前结果还不够完美，而且输出结果需要花时间（大约一小时），但
社区讨论：多数开发者认为这项工作并不新颖，传统基于国际象棋引擎的自动分析早已存在，大模型自身棋力很差（Opus 5模型Elo只有1300左右），不靠Stockfish配合就没有价值。有人分享了自己开发的免费对接Claude的实时象棋分析应用，也有人指出原视频链接返回404。有开发者质疑这项工作成本高、用AI写prompt不够踏实，也有人认可它能反思对局中自身思考，从教学角度有独特价值。
想让AI真正走入大众生活工作，还需要先改变大众对AI的认知与使用习惯，这一过程预计需要3-5年，能帮你判断AI行业的发展节奏
目前更大范围推广AI的障碍不在于模型能力。在我看来，障碍有三点（按顺序排列）：
1. 大多数人不明白AI能做什么
2. 他们需要从根本上重新思考自己的生活和工作方式
3. 人类偏好：就算AI能做这件事，人们还是想要自己做（比如购物）
每一层都是比上一层更难打破的障碍。首先，得有人有动力去了解AI。然后，他们必须养成习惯，把思维转变为更接纳AI的方式。他们需要像管理者一样，思考如何解构和分配工作。
他们需要理解AI的抽象能力，并将其应用到自己的场景中，或是明白哪些过去用不起的场景现在可行了。然后，他们首先得愿意把任务分配给AI去做。
所有这些都让我相信，目前AI仍处于极早期阶段。曲线中间的那部分人群，甚至需要3-5年才能理解当下AI的能力，并转变心态，让这项技术为自己所用。而到那时，AI技术本身会比现在先进得多。
技术能力不是阻碍。推广的速度将由我们的认知、创造力和偏好决定。
如果多数现有AI订阅服务都能被消费级硬件运行的开源模型替代，封闭AI服务商当然会觉得开源有威胁
目前对个人和企业来说，99.9% 的 AI 使用场景都可以用能在消费级硬件上运行的开源模型处理。前沿智能是一个极小的小众市场。
大多数 ChatGPT/Claude 的订阅现在就能被替代。这就是为什么开源对它们来说是「危险」的。
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我同意。各位，一定要学好基础知识！如果你打算成为一名靠谱的智能体开发者，这一点非常重要，没有捷径可走。
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智能体不具备拥有正确领域专业知识的人的判断力。而且我认为这种情况短期内不会改变。
但你在算法（一门重要的基础学科）中学到的是，解决方案有最优解也有次优解。换句话说，有很多种变换输入得到相同输出的方法。
智能体根本不在乎这些，有时候感觉它们就是在抛硬币碰运气。我说的已经够多了。各位，继续学习吧。这才是正确的道路。
想学习编程概念的普通人，可以尝试让AI用有趣易懂的方式讲解难点，降低学习门槛
“太有意思了，而且完全符合我的预期，不过现在我们来试试真正有教育意义的内容。”
这次体验确实相当令人印象深刻。它遵守了多流派的限制，同时还以有趣且易懂的方式，很好地解释了编程语境下的递归概念。
来自𝕏用户@0xwhrrari，提供完整的分步搭建指南
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来自X平台@santtiagom_的分享，含配置该功能的prompt指令
如果你在 Claude Code 中使用 Opus 5.5，可以用下面这条命令把 Fable 添加为顾问：`/advisor fable`。
Opus 继续编写代码。Fable 读取会话上下文，提供第二个视角：检查方案、解决反复出现的错误，或是在完工前发现遗漏的内容。
这是执行者 + 顾问模式：一个模型负责推进任务，在关键时刻咨询另一个模型，不让出执行权。
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如果你想要精通AI内容创作，这就是你的操作手册：
选择一个图像模型和一个视频模型，学习它们的工作原理。尝试不同的提示词、参考图和设置，不断调试，直到你明白什么因素会改变输出结果。
每天都创作点东西。一张产品图、一个短视频、一条用户生成内容广告、一个动画，从构思到完成成品。把你最好的提示词和准确步骤都保存到谷歌文档里。
当创作失败，就再试一次。调整一些内容，再试一次。一次糟糕的输出不代表这件事做不成，试错是你摸索出可行方法的途径。
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博主@FiniYang分享本地运行Qwen-Image-2.1生成人像的提示词
来自Voxyz_ai的分享，两分钟构建后台进度仪表盘
来自X用户@hraness的分享，包含ChatGPT Pro、DevinAI Max等订阅
我有 30 个 AI 订阅：
- 17 个 ChatGPT Pro 20X
- 7 个 DevinAI Max
- 5 个 claudeai Max
- 1 个 cursor_ai Ultra（通过 @bot 获得）
我今天在 zeddotdev 开了 39 个终端：
- 28 个搭载 SWE-2 的 Devin（Max 套餐免费且不限量）
- 11 个搭载 Opus 5.5 的 Claude Code
-（每个里面都有很多子代理）
也祝你周末愉快。
用户@alex_prompter在𝕏分享了无需编码、单提示生成可用应用的提示词模板
Claude Opus 5.5 可以仅通过一个提示词，帮你生成一个可直接使用的应用，全程不需要你编写任何代码。
你只需要把下面这段内容粘贴到Claude中：
> 以资深应用开发者的身份，帮我在当前对话中生成一个可以立即使用的应用，做成一个完整可使用的页面，一次性完成所有内容，不要占位符，不要假数据，也不要留下未完成的内容。
确保页面简洁清晰，在手机上容易使用，保存我输入的内容，下次打开还能看到。如果做不到本地保存，就添加一个备份下载按钮。展示结果前，请检查每个按钮都可以正常工作，修复不能正常使用的部分。最后给我应用和一行使用说明。
我想要的应用是：[这里描述应用功能、目标用户和它必须实现的三件事]
你可以尝试生成这些应用：显示连续打卡记录的习惯追踪器、带分类的月度预算规划器、自由职业者的客户追踪器，生成后可以分享你的成果。
如果你觉得这个方法有用，可以关注@alex_prompter的免费通讯，他每周都会分享一个AI实用技巧。
开发者@leaf_sanren在𝕏发布可被Codex或Claude code调用的开源剪辑Skill管线，附教程
开发者leaf_sanren完成了此前承诺的AI网感剪辑教程，同时公开了整个管线Skill的开源代码，邀请用户试用并反馈问题。
剪辑Skill的安装地址已经公布，安装完成后，用户可以通知Codex或者Claude code启动Skill，Skill会按照流程一步步引导用户完成剪辑操作。
本次发布比较仓促，开发者表示如有问题还请谅解，另外提到数字人领域现存问题较多，会在下一篇内容中单独详细讲解。
用户@leeoxiang在𝕏发文称，自己日常用于算法实验提效的Fable 5账号突然被封，寻求解封方法和替代方案
用户@leeoxiang发文称，自己使用两年多、一直没有异常问题的账号突然被封，感到十分意外。
Fable 5是该用户日常每天都在使用的模型，对他日常开展算法实验提升效率帮助很大。
账号被封对他的工作效率影响很大，他询问账号申请解封的概率，同时寻求能够稳定使用claude code Max套餐的其他方案。
该成果基于Opus 5.5和Claude每月20欧元的Pro版，开发者花5小时完成开发
有人只用一段提示词，通过Opus 5.5生成了一款完整的多人射击游戏。整个开发过程只花费了5小时，使用的是Claude最便宜的、每月20欧元（约合人民币156元）的Pro订阅套餐。
试玩后发现，这款浏览器游戏实际体验很不错。它包含近距语音聊天、可破坏场景、玩家数据统计、天气系统，还支持对战机器人或随机真人对手，甚至还有开发者自己都没法解释原理的猫狗元素。
开发者称，整个过程不需要用户手动操作电脑，Claude还自动连接Suno生成了游戏音乐和音效，把游戏上传到服务器并完成了Cloudflare配置。
用户T_Zahil在𝕏分享，视频不含AE模板，连音乐也是从零合成的
用户T_Zahil向Claude Code提出需求，让它生成一个关于Uneed的动态设计视频，要求做成类似简历作品集的展示视频。
这个视频的每一帧都由代码绘制，没有使用After Effects（后期特效软件），也没有套用现成模板。
甚至视频中的背景音乐，也是从零开始合成生成的。用户在𝕏放出了成品链接供查看。
T_Zahil同时还推广了自己的通讯专栏，他会在专栏里分享自己打造产品、提升收入的历程，目标是从2025年的13万美元年收入，增长到2026年的20万美元。用户可以通过链接订阅专栏。
开发者BrOrlandi在𝕏公布该工具，可通过MCP将Claude连接到个人WhatsApp
𝕏用户ScarletKc分享Claude Opus 5.5体验，称其比Codex、GPT更省心
很多人仍然在使用Codex和GPT，但ScarletKc认为Claude Opus 5.5的体验相当惊艳，建议至少尝试一次。
在他的使用感受中，Claude Opus 5.5就像一台许愿机，越用越敢提出更大胆的需求，甚至会让人开始期待自己还能靠AI做出什么新东西，这种只需要提需求就能得到结果的体验很好。
针对不少用户担心账号被封的问题，他建议可以先尝试使用，即使遇到封号，也可以通过第三方供应商获取使用渠道，总归有办法用上。
只需把想要做的事情大致描述清楚，Claude Opus 5.5就能理解，甚至会考虑到用户没有想到的细节。整个过程只需要提出需求，剩下的工作都可以放心交给它完成，使用起来非常省心。
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