Evolving Webflow for the Agentic Web
谷歌的人工智能为何连“谷歌”都不会拼？或者应该说，它什么都拼不对。
Google（谷歌）这个单词里有几个P？根据谷歌AI的答案：有两个。
谷歌的AI Overview还声称，“poop”这个词里“正好有1个‘r’”，而“journalism”这个词里有两个‘d’，但它的拼写却是：j-o-u-r-n-a-d-i-s-m。至少谷歌AI正确识别出美国总统的姓氏里有一个P，却把它拼成了t-r-p-u-m。
来自 𝕏 的实时信号，经 AI 聚类分析
Why AI Agents Cannot Change Software Systems
社区讨论:多人指出LLM在局部任务（如单函数编写）中有效，但系统级修改会积累“slop”（@christkv、@jvanderbot）；@lubujackson强调AI需通过人类意图编码的技能链协同工作，而非自主决策；@dvh质疑成本分摊——AI生成PR的token开销无人承担后续维护；@adamtaylor_13类比为“外骨骼而非机器人”，必须经人工审查。@antirez则嘲讽“文本预测”论已过时。
我认为 Anthropic 和 OpenAI 已经找到了产品-市场契合点。
社区讨论:多人质疑Anthropic与OpenAI的盈利真实性，@hansmayer指出其“首度盈利”传闻依赖非GAAP会计手段，将未实现收入计入财报；@dude250711追问该季度是否含临时基础设施折扣。@binary0010以实际案例说明企业正转向GLM-5.1等开源模型，因成本更低且性能相当；@sourcecodeplz补充DeepSeek、小米Mimo模型降价99%进一步压缩高价闭源模型空间。@realo则反驳价格敏感论，称$200/月远低于传统CAD等专业软件许可费。
你的 AI 入口刚刚扩容了。
图像生成功能现已上线。
除了 Claude、GPT 和 Gemini，全新的开源前沿模型也已触手可及：GLM、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等，全部接入同一个端点。
一把钥匙，通达所有模型。
现在，还支持图像。
试试 Based AI：Stay Based。
网易有道「子曰4」全模态大模型来了，权重全量开源 这次「子曰4」不仅支持了多模态：图像/视频/语音全输入，27B可以本地化部署，尤其在学习场景表现优异 更值得一提的是这个 TTS 引擎独立开源，3秒即可完成声音采样，克隆音色，并支持14种语言的跨语种生成，且跨语种无口音。这对于我们做音视频营销素材跨语种分发的营销人而言，绝对是个利好 我尝试了一下用我自己的声音来朗读日语，感觉效果还挺好的，最重要的是生成快！大家可以看视频感受一下 等github把模型全开源出来后，我准备封到牛马AI里跑视频素材跨语种合成了！
TTS试玩 TTS项目地址 多模态模型
新消息：来自 Google DeepMind、Apple、MSL 和 OpenAI 的一组 AI 研究人员正联合创办一家名为 Trajectory 的新创公司，旨在为企业构建持续学习平台。
该公司已获得 1500 万美元种子轮融资，投资方包括 Sarah Guo 创立的 Conviction 基金、Jeff Dean、Fei-Fei Li 等人。
⚙️ 自我改进型税务代理的构建幕后
我们与 @ThriveHoldings 合作构建了 Tax AI，聚焦于报税准备工作流。
当审核人员修正任何错误时，Codex 能够追溯故障根源、改进系统，并在变更上线前完成测试。
开源架构知识库，收录 25 个真实系统架构模板和一套系统化架构思维教程。 这个仓库不讲代码，只讲架构。收录了 25 个热门系统的架构模板，从电商、社交信息流、支付到 AI 网关、RAG、AI Agent，再到 Claude Code、Codex 等 AI 编码产品，每个模板拆解核心决策和常见坑。
兄弟们，刚用这个GPT Image 2的写真助手模板，测试了一组「夜色情绪 × 高级可爱风卧室」提示词。效果依然很能打😆
这类提示词的关键，不是写“性感”两个字，而是控制好：
- 氛围感
- 服装材质
- 人物姿态
- 光线情绪
- 身体线条
- 镜头距离
当这些元素统一起来，画面才会有真实写真感，而不是廉价摆拍感。
AI 写真提示词真正难的地方，往往不是堆关键词，而是让风格、人物、姿态、服装、光线与构图协调一致。
@duange6099 那就不是写真了，写真本来就比较假
💗用ChatGPT-Image2扩展《内衣电详情页》，深酒红黑蕾丝款氛围图！ 用4张成交氛围图提升详情页转化率✈️
1、深酒红蕾丝+透肤丝袜穿搭
2、蕾丝花纹&玫瑰金细节特写
3、背部肩带与流畅腰线
4、成套产品精致平铺
电商图不只是讲功能，更要把让用户心动、想买的氛围感做足！
提示词在评论区👇
《内衣详情页氛围图》提示词： 【统一要求】
⚠️ 必须输出合法 JSON，不要加注释或 markdown 标记。
吐槽下Xiaomi Mimo AI的订阅管理界面，我按照你写的参数设置，最后Claude显示是参数错误。
我再打开你的Claude设置，才发现你订阅界面写的模型是MiMo-V2.5-Pro，但Claude设置必须设置为mimo-v2.5-pro才行。
咋产品经理自己不走一圈就发布网页？
@xmaxxie1119 是，只要他们产品经理哪怕用一下自己的模型，也会发现问题。
完成@meridian_agent开发后，作者表示自己已陷入‘编码氛围感’成瘾状态，并同步完成了天气代理（weather agent）的仪表板构建。
作者特别致谢@0xyunss（昵称bubub），因其提供了为期一年的免费大语言模型（LLM）服务，称该资源价值等同于20美元的Claude Sonnet订阅；该资源被用于构建Opus工作流，并生成结构化文档struktur.md，其余代码编写使用Claude Code。
文中附有两个链接：一是Meridian Agent与@0xyunss关联的Meridian仪表板（
多条回复中，多位用户（@ali111sama、@fachriceg、@BigBossXCV、@ahtjong888、@noela_zee、@brother_jam35）向@meridian_agent和@0xyunss表达感谢；@eindrasap评论称‘效果很丑’；@kiippllii提及‘Polymarket与天气相关’。
AI 系列 - 第 04 期：提示工程到底是什么？如果你曾好奇成为提示工程师意味着什么，以及设计一个提示需要哪些能力，其核心归结为一点：提示工程与普通提示存在真实差异。
两者是截然不同的实践。链接指向相关说明（
@ChemistDeFi 回复称‘那样会更好，我同意’，并补充‘但我真心不想承受那种压力’。
@OnyiEth 回复‘感谢你，Onyi’。
原文列举10个具体提示短语，每句对应一种认知操作（如反向思考、质疑假设、指出盲点），均直接作用于AI响应的深度、严谨性与创造性。
阅读全文 →我们创建了全球最快的PDF解析器⚡️。它比当前所有其他开源、无模型（model-free）PDF解析器更准确，包括pymupdf、pypdf、markitdown、pdftotext、opendataloader和pymupdf4llm。
推出LiteParse v2——我们已将整个库用Rust语言重写。项目链接：
该工具完全开源且免费。
@davielam_ 您这里是否有示例文档？我们将用于迭代优化核心功能。
新研究指出，当前LLM记忆能力过强导致其作为用户模拟器（如模拟学生）失真，需引入类人遗忘机制。
阅读全文 →据我所知，我们目前尚无任何良好的测试来评估自2025年12月起陆续出现的自主编程工具对生产力的实际影响。所有已发表的论文均出自Claude Code/Codex革命之前。我们在理解当前编程领域正在发生什么这件事上，存在巨大知识空白。
最接近的相关研究是METR于2026年2月发布的非常初步的更新，但其数据质量不足以支撑任何实质性结论。这显然是一个极高风险、高重要性的问题，而我们却掌握极少实证数据（只有大量推测性的Substack文章）。
@PingPlusAI 哦，这提示词简直糟糕透顶
@Ferbin08 我讨厌你的提示词
想弄懂大模型怎么工作，很多资料不是太论文，就是只讲“模型会预测下一个词”这种概念，真正的完整链路反而看不清。 How LLMs Actually Work 把大语言模型从原始互联网文本到聊天助手的过程，做成了一个可视化、交互式教程。 GitHub： 内容基于 Andrej Karpathy 的《Intro to
我用夸克网盘给你分享了「AI全套攻略(持续更新中)」
@wangchangfu88 😁😁😁
Codex 提示词： 请帮我完成一个详细的教程，主题是 「 Pi Agent 的原理与实现：从零到一实现一个 AI Agent」。 参考 [earendil-works/pi]( 和 等，进行联网搜索，先完整理解它的核心原理、架构设计、关键模块和实现链路，然后为它生成一个基于
@wsl8297 哈哈哈 大家一起搞流量
你的 AI 入口刚刚扩容了。
图像生成功能现已上线。
除了 Claude、GPT 和 Gemini，全新的开源前沿模型也已触手可及：GLM、MiniMax、Qwen、DeepSeek 等，全部接入同一个端点。
一把钥匙，通达所有模型。
现在，还支持图像。
试试 Based AI：Stay Based。
网易有道「子曰4」全模态大模型来了，权重全量开源 这次「子曰4」不仅支持了多模态：图像/视频/语音全输入，27B可以本地化部署，尤其在学习场景表现优异 更值得一提的是这个 TTS 引擎独立开源，3秒即可完成声音采样，克隆音色，并支持14种语言的跨语种生成，且跨语种无口音。这对于我们做音视频营销素材跨语种分发的营销人而言，绝对是个利好 我尝试了一下用我自己的声音来朗读日语，感觉效果还挺好的，最重要的是生成快！大家可以看视频感受一下 等github把模型全开源出来后，我准备封到牛马AI里跑视频素材跨语种合成了！
TTS试玩 TTS项目地址 多模态模型
新消息：来自 Google DeepMind、Apple、MSL 和 OpenAI 的一组 AI 研究人员正联合创办一家名为 Trajectory 的新创公司，旨在为企业构建持续学习平台。
该公司已获得 1500 万美元种子轮融资，投资方包括 Sarah Guo 创立的 Conviction 基金、Jeff Dean、Fei-Fei Li 等人。
我认为 Anthropic 和 OpenAI 已经找到了产品-市场契合点。
社区讨论:多人质疑Anthropic与OpenAI的盈利真实性，@hansmayer指出其“首度盈利”传闻依赖非GAAP会计手段，将未实现收入计入财报；@dude250711追问该季度是否含临时基础设施折扣。@binary0010以实际案例说明企业正转向GLM-5.1等开源模型，因成本更低且性能相当；@sourcecodeplz补充DeepSeek、小米Mimo模型降价99%进一步压缩高价闭源模型空间。@realo则反驳价格敏感论，称$200/月远低于传统CAD等专业软件许可费。
Why AI Agents Cannot Change Software Systems
社区讨论:多人指出LLM在局部任务（如单函数编写）中有效，但系统级修改会积累“slop”（@christkv、@jvanderbot）；@lubujackson强调AI需通过人类意图编码的技能链协同工作，而非自主决策；@dvh质疑成本分摊——AI生成PR的token开销无人承担后续维护；@adamtaylor_13类比为“外骨骼而非机器人”，必须经人工审查。@antirez则嘲讽“文本预测”论已过时。
⚙️ 自我改进型税务代理的构建幕后
我们与 @ThriveHoldings 合作构建了 Tax AI，聚焦于报税准备工作流。
当审核人员修正任何错误时，Codex 能够追溯故障根源、改进系统，并在变更上线前完成测试。
开源架构知识库，收录 25 个真实系统架构模板和一套系统化架构思维教程。 这个仓库不讲代码，只讲架构。收录了 25 个热门系统的架构模板，从电商、社交信息流、支付到 AI 网关、RAG、AI Agent，再到 Claude Code、Codex 等 AI 编码产品，每个模板拆解核心决策和常见坑。
Codex 提示词： 请帮我完成一个详细的教程，主题是 「 Pi Agent 的原理与实现：从零到一实现一个 AI Agent」。 参考 [earendil-works/pi]( 和 等，进行联网搜索，先完整理解它的核心原理、架构设计、关键模块和实现链路，然后为它生成一个基于
@wsl8297 哈哈哈 大家一起搞流量
想弄懂大模型怎么工作，很多资料不是太论文，就是只讲“模型会预测下一个词”这种概念，真正的完整链路反而看不清。 How LLMs Actually Work 把大语言模型从原始互联网文本到聊天助手的过程，做成了一个可视化、交互式教程。 GitHub： 内容基于 Andrej Karpathy 的《Intro to
我用夸克网盘给你分享了「AI全套攻略(持续更新中)」
@wangchangfu88 😁😁😁
据我所知，我们目前尚无任何良好的测试来评估自2025年12月起陆续出现的自主编程工具对生产力的实际影响。所有已发表的论文均出自Claude Code/Codex革命之前。我们在理解当前编程领域正在发生什么这件事上，存在巨大知识空白。
最接近的相关研究是METR于2026年2月发布的非常初步的更新，但其数据质量不足以支撑任何实质性结论。这显然是一个极高风险、高重要性的问题，而我们却掌握极少实证数据（只有大量推测性的Substack文章）。
@PingPlusAI 哦，这提示词简直糟糕透顶
@Ferbin08 我讨厌你的提示词
新研究指出，当前LLM记忆能力过强导致其作为用户模拟器（如模拟学生）失真，需引入类人遗忘机制。
阅读全文 →我们创建了全球最快的PDF解析器⚡️。它比当前所有其他开源、无模型（model-free）PDF解析器更准确，包括pymupdf、pypdf、markitdown、pdftotext、opendataloader和pymupdf4llm。
推出LiteParse v2——我们已将整个库用Rust语言重写。项目链接：
该工具完全开源且免费。
@davielam_ 您这里是否有示例文档？我们将用于迭代优化核心功能。
原文列举10个具体提示短语，每句对应一种认知操作（如反向思考、质疑假设、指出盲点），均直接作用于AI响应的深度、严谨性与创造性。
阅读全文 →AI 系列 - 第 04 期：提示工程到底是什么？如果你曾好奇成为提示工程师意味着什么，以及设计一个提示需要哪些能力，其核心归结为一点：提示工程与普通提示存在真实差异。
两者是截然不同的实践。链接指向相关说明（
@ChemistDeFi 回复称‘那样会更好，我同意’，并补充‘但我真心不想承受那种压力’。
@OnyiEth 回复‘感谢你，Onyi’。
完成@meridian_agent开发后，作者表示自己已陷入‘编码氛围感’成瘾状态，并同步完成了天气代理（weather agent）的仪表板构建。
作者特别致谢@0xyunss（昵称bubub），因其提供了为期一年的免费大语言模型（LLM）服务，称该资源价值等同于20美元的Claude Sonnet订阅；该资源被用于构建Opus工作流，并生成结构化文档struktur.md，其余代码编写使用Claude Code。
文中附有两个链接：一是Meridian Agent与@0xyunss关联的Meridian仪表板（
多条回复中，多位用户（@ali111sama、@fachriceg、@BigBossXCV、@ahtjong888、@noela_zee、@brother_jam35）向@meridian_agent和@0xyunss表达感谢；@eindrasap评论称‘效果很丑’；@kiippllii提及‘Polymarket与天气相关’。
吐槽下Xiaomi Mimo AI的订阅管理界面，我按照你写的参数设置，最后Claude显示是参数错误。
我再打开你的Claude设置，才发现你订阅界面写的模型是MiMo-V2.5-Pro，但Claude设置必须设置为mimo-v2.5-pro才行。
咋产品经理自己不走一圈就发布网页？
@xmaxxie1119 是，只要他们产品经理哪怕用一下自己的模型，也会发现问题。
💗用ChatGPT-Image2扩展《内衣电详情页》，深酒红黑蕾丝款氛围图！ 用4张成交氛围图提升详情页转化率✈️
1、深酒红蕾丝+透肤丝袜穿搭
2、蕾丝花纹&玫瑰金细节特写
3、背部肩带与流畅腰线
4、成套产品精致平铺
电商图不只是讲功能，更要把让用户心动、想买的氛围感做足！
提示词在评论区👇
《内衣详情页氛围图》提示词： 【统一要求】
⚠️ 必须输出合法 JSON，不要加注释或 markdown 标记。
兄弟们，刚用这个GPT Image 2的写真助手模板，测试了一组「夜色情绪 × 高级可爱风卧室」提示词。效果依然很能打😆
这类提示词的关键，不是写“性感”两个字，而是控制好：
- 氛围感
- 服装材质
- 人物姿态
- 光线情绪
- 身体线条
- 镜头距离
当这些元素统一起来，画面才会有真实写真感，而不是廉价摆拍感。
AI 写真提示词真正难的地方，往往不是堆关键词，而是让风格、人物、姿态、服装、光线与构图协调一致。
@duange6099 那就不是写真了，写真本来就比较假
精选文章的中文编辑重写 · 按更新时间排列
每天三次更新，不错过重要信号
添加到 Feedly、Inoreader 等阅读器，自动接收更新
https://ai-pulse-lab.com/feed.xml
把以下内容发给你的 AI Agent（Claude/ChatGPT/Manus 等），它会帮你设定每日推送：
请帮我设置一个定时任务，每天北京时间 9:30、15:00 和 19:30 各执行一次： 请求 https://ai-pulse-lab.com/api/brief.json，读取返回 JSON 中的 textPlain 字段，将内容发送给我。 补充：每日北京时间 09:00、14:30 和 19:30 更新，建议更新后 30 分钟查询。可先请求 /api/manifest.json 检查 nextUpdateAt 字段。无需认证，直接 GET 请求即可。