Snowflake花60亿美元买AWS的芯片，背后全是AI在烧

Snowflake刚和AWS签了一笔大单：60亿美元，五年期。钱花在哪？买AWS的Graviton芯片——亚马逊自己造的ARM架构CPU。这笔钱有多大？对比一下：Snowflake从2012年成立至今，通过AWS Marketplace卖出去的服务总共才70亿美元。新合同几乎等于它过去在AWS上赚的所有钱。

Snowflake在AWS上的开销也在加速。2025年单年将翻倍到20亿美元。驱动力？AI。Snowflake自己的AI工具叫Cortex AI，能让用户用自然语言查数据库、生成摘要报告。这种功能一上线，背后的算力需求就上来了。

AI跑起来，CPU比GPU更忙。训练和推理靠GPU，但日常使用、自动化代理这些活，CPU全包了。随着AI从实验阶段走向真刀真枪的业务环节，CPU的使用量猛涨。Snowflake要更多Graviton，就是这个逻辑。

AWS当然乐意卖自己的芯片。CEO Andy Jassy高调说过，自研AI芯片比英伟达的产品性价比更高。但AWS也没放弃英伟达，它家的芯片照样在用。问题在于，几乎所有主流AI模型厂商都是针对英伟达芯片做的优化，换芯片不是换零件那么简单。AWS的优势是便宜——自家芯片成本低，省下的钱直接让利给客户。

AWS不是唯一一个造芯片的云厂商。谷歌自己造AI芯片很多年了，微软今年1月也推出了Maia AI芯片。上个月AWS还跟Meta签了单，供应数百万颗Graviton给Meta用于AI计算。Meta之前刚跟谷歌云签过100亿美元的协议。大厂全在抢芯片，而且是自研和英伟达两手抓。

英伟达也没闲着。CEO黄仁勋说新出的AI CPU Vera开辟了一个2000亿美元的新市场，而且已经卖出了200亿美元。芯片大战只会越来越激烈。

Snowflake这笔60亿美元的单子，不过是整个行业的一个缩影：AI越往前走，算力就越不够用，谁有芯片谁说了算。