硬件 — AI Pulse · 主题知识库

💡 谷歌发布Googlebook笔记本，内置Gemini智能，秋季上市 2026 年 5 月 13 日

💡 Gemini可跨应用执行多步骤任务，如拍照填表订餐 2026 年 5 月 13 日

💡 Android Auto新增Gemini免提功能，支持车内下单点餐 2026 年 5 月 13 日

📖 AI助手进化：拍照说话就能跨应用填表订餐 AIAndroid2026 年 5 月 13 日

💡 一家公司融资4.75亿美元，计划制造比英伟达快千倍的AI芯片 2026 年 5 月 8 日

💡 新芯片绕过冯·诺依曼瓶颈和内存带宽问题，功耗大幅降低 2026 年 5 月 8 日

💡 公司计划今年夏天流片首款测试芯片，后续需数十亿美元量产 2026 年 5 月 8 日

💡 一家公司融资4.75亿美元，计划制造比英伟达快千倍的AI芯片 2026 年 5 月 8 日

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📖 一家公司融资4.75亿美元，想造比英伟达快千倍的AI芯片 AI2026 年 5 月 8 日

📡 一个开源工具，正在你家电脑上实时追踪卫星并解码信号 𝕏2026 年 5 月 7 日

💡 Cerebras IPO计划融资35亿美元，估值最高266亿美元 2026 年 5 月 5 日

💡 OpenAI是Cerebras最大客户，提供10亿美元贷款并签署超100亿美元多年协议 2026 年 5 月 5 日

💡 Cerebras芯片推理速度比英伟达GPU更快、功耗更低 2026 年 5 月 5 日

📖 Cerebras冲刺IPO：OpenAI既是最大客户也是投资人 AI商业2026 年 5 月 5 日

📡 OpenAI真在造手机？2027年就量产 𝕏2026 年 5 月 5 日

💡 Reality Labs自2021年来累计亏损835亿美元，平均每季度亏损约40亿美元 2026 年 4 月 30 日

💡 Meta预计2026年资本支出达1250亿至1450亿美元，远超分析师预期 2026 年 4 月 30 日

💡 Meta从竞争对手挖走50多名AI研究人员，发布全新AI模型Muse Spark 2026 年 4 月 30 日

📖 Meta仍在AR/VR项目上大把烧钱，亏损已成常态 AI商业2026 年 4 月 30 日

💡 OpenAI与联发科、高通合作开发智能手机，立讯精密担任制造伙伴 2026 年 4 月 28 日

💡 该手机将用AI代理取代传统应用，摆脱苹果和谷歌的应用管道限制 2026 年 4 月 28 日

💡 设备量产预计2028年开始，规格和组件供应商年底或2027年第一季度确定 2026 年 4 月 28 日

📖 OpenAI联手联发科高通造手机，用AI代理取代App AI商业2026 年 4 月 28 日

📡 全球最大的开源模型，居然能免费跑在你的黑寡妇显卡上 𝕏2026 年 4 月 25 日

📡 AI 不再只拼算力，现在连读得快、存得下、调得出都成了新战场 𝕏2026 年 4 月 25 日

💡 Meta采购数百万颗亚马逊Graviton CPU，用于AI代理运行阶段 2026 年 4 月 24 日

💡 芯片竞争从训练转向推理，Graviton针对AI代理工作负载优化 2026 年 4 月 24 日

💡 AWS通过Graviton芯片绑定Meta，避免其流向Google Cloud 2026 年 4 月 24 日

💡 Google 十多年前从零设计 TPU 芯片用于运行 AI 模型 2026 年 4 月 24 日

💡 最新一代 TPU 提供 121 exaflops 算力，带宽比前代翻倍 2026 年 4 月 24 日

💡 TPU 专为大规模数学运算设计，避免算力闲置 2026 年 4 月 24 日

📖 Meta采购数百万颗亚马逊自研CPU，押注AI代理计算 AI云服务2026 年 4 月 24 日

📖 你每天用的 Google 服务，靠的是十年前就开始造的 AI 芯片 AI工程2026 年 4 月 24 日

💡 Google 将第八代TPU拆分为训练专用TPU 8t和推理专用TPU 8i 2026 年 4 月 23 日

💡 新TPU性能比上一代快3倍，每美元算力提升80%，集群可容纳超百万块 2026 年 4 月 23 日

💡 Google Cloud仍计划部署Nvidia Vera Rubin GPU，并合作优化Falcon网络 2026 年 4 月 23 日

📖 Google 把自研AI芯片拆成两半，却没动Nvidia的蛋糕 AI云计算2026 年 4 月 23 日

💡 谷歌发布第八代TPU，包含TPU 8i和TPU 8t两款专用芯片 2026 年 4 月 22 日

💡 TPU 8i专注响应速度，加速AI代理的推理、规划和多步任务执行 2026 年 4 月 22 日

💡 TPU 8t专注训练能力，可在单一大容量内存池中运行最复杂模型 2026 年 4 月 22 日

💡 谷歌发布第八代TPU，包含训练专用TPU 8t和推理专用TPU 8i 2026 年 4 月 22 日

💡 双芯片架构专为AI代理时代设计，支持长周期训练和毫秒级推理 2026 年 4 月 22 日

💡 采用定制数值格式和液冷系统，每瓦电力能完成更多有效计算 2026 年 4 月 22 日

📖 谷歌推出两款专用TPU，专为AI代理时代设计 AI工程2026 年 4 月 22 日

📖 谷歌第八代TPU发布：专为AI代理时代设计的双芯片架构 AI工程2026 年 4 月 22 日

💡 Cerebras Systems 抢走 OpenAI 超 100 亿美元订单 2026 年 4 月 19 日

💡 2025 年营收 5.1 亿美元，净利润 2.38 亿，非 GAAP 净亏损 7570 万 2026 年 4 月 19 日

💡 估值达 230 亿美元，去年 IPO 因阿布扎比投资审查被卡 2026 年 4 月 19 日

📖 它抢走OpenAI百亿美元订单，现在要上市了 AI商业2026 年 4 月 19 日

📡 TSMC的芯片密度数字，让英伟达CEO当场慌了 𝕏2026 年 4 月 19 日

📡 TSMC 卖芯片赚了 181 亿美元，比去年多近六成 𝕏2026 年 4 月 17 日

💡 AI模型上线后90%以上运行时间花在CPU上，而非GPU 2026 年 4 月 10 日

💡 Google Cloud采用Intel Xeon 6处理器并联合开发IPU，一个IPU可释放两颗高端CPU算力 2026 年 4 月 10 日

💡 通过IPU，云服务商可在不增加CPU数量下提升AI服务吞吐能力 2026 年 4 月 10 日

📖 AI上线后，九成时间卡在CPU上 AI基础设施2026 年 4 月 10 日

💡 硬件接入代理后，同一数据产出价值放大约100倍 2026 年 4 月 6 日

💡 硬件定价从参数竞争转向‘替人做事’的能力 2026 年 4 月 6 日

💡 当前代理仅实现单点触发，尚未发挥推理链串联潜力 2026 年 4 月 6 日

📖 硬件设备突然变聪明了，不是因为芯片升级，而是因为背后有了‘代理’ AI商业2026 年 4 月 6 日

💡 韩国AI芯片公司Rebellions完成4亿美元融资，估值达23.4亿美元 2026 年 3 月 31 日

💡 公司专注AI推理芯片，近六个月内累计融资6.5亿美元 2026 年 3 月 31 日

💡 发布RebelPOD和RebelRack两款产品，面向大规模AI推理部署 2026 年 3 月 31 日

📖 韩国AI芯片公司Rebellions融资4亿美元，估值达23亿美元 AI工程2026 年 3 月 31 日

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