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研究

51 篇文章 · 84 条要点 · 143 条信号 · 持续更新

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这是Token末日的黎明吗?微软GitHub Copilot定价变革引发的AI盈利困境

AI商业2026 年 6 月 8 日
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Prism发布早期预印本:实现大模型能力稀疏提取

𝕏2026 年 6 月 8 日
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用本地轻量模型模拟用户,远程强模型担当代理

𝕏2026 年 6 月 8 日
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AI模型前四名差距不到0.1分,选哪个别再看排名了

AI工程2026 年 6 月 7 日
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CREAO AI首期Agent交易比赛收官

𝕏2026 年 6 月 7 日
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Anthropic并未呼吁暂停AI发展,媒体误解了

AI商业2026 年 6 月 6 日
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榜单之外#4:Gemma 4 26B——高效的领先者

AI工程2026 年 6 月 6 日
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让Claude成为化学家:NMR预测与结构解析新突破

AI化学2026 年 6 月 6 日
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有人把自家AI进化框架开源了,模型能边跑边变强

𝕏2026 年 6 月 6 日
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谷歌新论文让通用大模型解数学题正确率从10%跳到70%

𝕏2026 年 6 月 6 日
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Nemotron预训练中基于任务种子合成的问答数据生成

AI工程2026 年 6 月 5 日
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当AI自我构建时:从辅助到自主的演进与挑战

AI安全2026 年 6 月 5 日
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Anthropic工程师每天合并的代码量涨了8倍,因为Claude写了八成

𝕏2026 年 6 月 5 日
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新论文称最先进大语言模型仍无法完成任务X

𝕏2026 年 6 月 5 日
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当前创建优质公开AI基准测试存在巨大套利机会

𝕏2026 年 6 月 5 日
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构建Claude Code的经验:技能分类与应用技巧

AI工程2026 年 6 月 4 日
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10句提示词可显著提升Claude、ChatGPT和Gemini输出质量

𝕏2026 年 6 月 4 日
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我们一年追踪AI网络威胁的发现

AI安全2026 年 6 月 3 日
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Claude Code动态工作流:为每项任务打造专属工具

AI工程2026 年 6 月 3 日
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Krea 2 成了独立研究实验室最强图像模型,马上开源

𝕏2026 年 6 月 3 日
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AI安全系统现在连拆成碎片的攻击都看不见

𝕏2026 年 6 月 3 日
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PFN和丰田联合推进的MN-Core芯片,把内存直接堆在逻辑芯片上

𝕏2026 年 6 月 3 日
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HTML Artifact成为AI代理工作流核心输出形式

𝕏2026 年 6 月 3 日
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AI应用需多模型协同而非单点依赖

𝕏2026 年 6 月 3 日
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Claude Code被赞不可替代,AI编程向自主Agent演进

𝕏2026 年 6 月 3 日
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AI监管困难重重;蛋白质折叠模型缩放定律;人工智能灭绝风险的经济定价

AI安全2026 年 6 月 2 日
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一个不到10亿参数的OCR模型,RTX 5090上每秒扫5页文档

𝕏2026 年 6 月 2 日
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Claude Code Workflow被深度拆解为自主任务系统

𝕏2026 年 6 月 2 日
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Claude Code官方分享内部最佳实践哲学

𝕏2026 年 6 月 2 日
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我用AI完成的奇怪项目:从滑雪游戏到无限百科

AI工程2026 年 6 月 1 日
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ClawHub安全信号:面向Agent技能安全研究的大规模多扫描器数据集

AI安全2026 年 6 月 1 日
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构建智能体,而非流水线——LLM应用的两种范式选择

AI工程2026 年 5 月 31 日
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用扩散模式‘草稿’再用自回归模式‘校对’,同一个大模型生成快了6.75倍

𝕏2026 年 5 月 31 日
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200个子智能体30小时未消化完Codex一周数据

𝕏2026 年 5 月 31 日
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公司沉迷AI过度会发生什么?

AI商业2026 年 5 月 30 日
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用开源模型的团队三个月翻了一倍,但没人提具体是哪款

𝕏2026 年 5 月 30 日
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AI Agent内存不是执行指令,token消耗大因重复规划

𝕏2026 年 5 月 30 日
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Agent自检索历史会话:用SQLite实现上下文长期记忆

𝕏2026 年 5 月 30 日
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开源世界模型平台上线,专为JEPA研究设计

𝕏2026 年 5 月 29 日
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gpt-5.5被用作自动化开发执行引擎

𝕏2026 年 5 月 29 日
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谷歌AI为何连“Google”都拼不对?

AIengineering2026 年 5 月 28 日
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AI现在读文档,居然比人还挑——只看关键段落就答对了

𝕏2026 年 5 月 28 日
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科学家刚给蛋白质建了个‘世界模型’,但连它怎么干活都还不知道

𝕏2026 年 5 月 28 日
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当前缺乏对自主编程工具生产力影响的可靠实证研究

𝕏2026 年 5 月 28 日
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10句提示词可显著提升Claude、ChatGPT和Gemini输出质量

𝕏2026 年 5 月 28 日
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用好Coding Agent的关键在需求分析与规划阶段

𝕏2026 年 5 月 28 日
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本地跑 27B 大模型,两行命令提速 1.7 倍还免额外模型

𝕏2026 年 5 月 27 日
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什么是AI谄媚性?它与幻觉不同

𝕏2026 年 5 月 27 日
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ClickUp大规模裁员揭示了未来工作的真相

AI商业2026 年 5 月 26 日
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自动跑越狱实验的AI,正在帮研究员批量撞墙

𝕏2026 年 5 月 26 日
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开发者打造将‘氛围编码’原型转为生产级Agent仓库的自动化技能

𝕏2026 年 5 月 26 日
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约束衰减:LLM智能体在后端代码生成中的脆弱性

AI软件工程2026 年 5 月 25 日
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AI一口气解出9个存在50年的数学难题,新闻头条已经跟不上节奏

𝕏2026 年 5 月 25 日
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DeepMind AI代理攻克9个埃尔德什公开数学难题

𝕏2026 年 5 月 25 日
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Two Sigma 公开 9 页 PDF,泄露了管理 600 亿美元的机器学习框架

𝕏2026 年 5 月 24 日
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Karpathy加盟Anthropic,免费公开软件3.0核心思想

𝕏2026 年 5 月 24 日
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谷歌反重力更新:5界面代理平台揭示AI代理新方向

AI工程2026 年 5 月 23 日
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有论文早算出LLM能用稀疏矩阵技巧把计算压到线性复杂度,但没人用

𝕏2026 年 5 月 23 日
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AI工作流能压缩进模型权重,推理成本降100倍

𝕏2026 年 5 月 23 日
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LLM到Agent Skill:AI应用的八层底层逻辑链

𝕏2026 年 5 月 23 日
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发现NGINX远程RCE漏洞,含4个新利用原语

𝕏2026 年 5 月 23 日
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Anthropic的“盈利”骗局:会计花招与数字游戏

AI商业2026 年 5 月 22 日
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AI首次自主解决数学核心开放问题

𝕏2026 年 5 月 22 日
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AI正从追求能力最大化转向促进人类福祉

𝕏2026 年 5 月 22 日
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Claude Code 的真正杠杆是 skill 系统化能力

𝕏2026 年 5 月 22 日
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有人在测每款量化模型在不同硬件上的表现,结果全公开

𝕏2026 年 5 月 21 日
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1000美元就能训出10亿参数语言模型?

𝕏2026 年 5 月 21 日
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大模型不训练神经网络,靠自己改Python脚本搞定流体力学控制

𝕏2026 年 5 月 21 日
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AI编程的“修一崩三”困境:工具看不见代码深层依赖

𝕏2026 年 5 月 21 日
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AI Agent 框架生产环境表现不佳,自研代码才是正道

𝕏2026 年 5 月 21 日
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提示词同样是技术债务:为何应谨慎定制

AI工程2026 年 5 月 20 日
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AI研究失败率太高?这个工具把试错周期压到几天

𝕏2026 年 5 月 20 日
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人类说服技巧对AI起效了,而且效果比对人还明显

𝕏2026 年 5 月 20 日
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人类说服技巧对AI起效了,而且效果比对人还明显

𝕏2026 年 5 月 20 日
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我们让四个AI运营广播电台,结果出乎意料

AI媒体2026 年 5 月 19 日
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中国开源基座模型+人工标注微调,正在刷榜真实代码修复任务

𝕏2026 年 5 月 19 日
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Meta新系统自己找出了比Llama 3.2更强的模型结构

𝕏2026 年 5 月 19 日
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Andrej Karpathy提出Agent稳定性“十二铜表法”:从41%错误率降到3%

𝕏2026 年 5 月 19 日
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陶哲轩:大模型数学门槛低到本科生就能搞定

𝕏2026 年 5 月 19 日
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英伟达用4bit精度预训练大模型,AI可能更便宜更快

𝕏2026 年 5 月 19 日
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HiDream 用一种新架构,在六个主流评测里同时刷榜,连少样本任务都稳了

𝕏2026 年 5 月 18 日
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Claude Code用户几乎人手一份的开源框架,重新定义了AI编程助手的操作范式

𝕏2026 年 5 月 18 日
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非技术人员谈Codex与Claude:Codex吞噬应用层,Claude吞噬编码层

𝕏2026 年 5 月 18 日
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一篇想干掉Transformer的论文出现了

𝕏2026 年 5 月 18 日
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2026年,我作为职员工程师如何使用LLM

AI工程2026 年 5 月 17 日
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经济学家终于开始给AI算力定价了

𝕏2026 年 5 月 17 日
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@rasbt: 新文章:近期LLM架构进展的可视化导览,从Gemma 4到DeepSeek V4

𝕏2026 年 5 月 17 日
💡 控制通过操纵模型激活值引导输出,无需修改提示词 2026 年 5 月 16 日
💡 DwarfStar 4 是专为 DeepSeek-V4-Flash 设计的本地模型,支持控制功能 2026 年 5 月 16 日
💡 控制对普通用户不可用,因需访问模型权重,且多数效果可被提示词替代 2026 年 5 月 16 日
💡 Runway 估值 53 亿美元,2026 年 Q2 新增 4000 万美元年经常性收入 2026 年 5 月 16 日
💡 Runway 认为 AI 下个前沿是视频和世界模型,而非语言模型 2026 年 5 月 16 日
💡 Runway 已融资 8.6 亿美元,面临谷歌等巨头竞争 2026 年 5 月 16 日
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DeepSeek-V4-Flash 让 LLM 控制再次变得有趣

AI工程2026 年 5 月 16 日
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Runway从帮助电影制作人起步,如今想在AI领域击败谷歌

AI商业2026 年 5 月 16 日
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别再给提示词施魔咒:像经理一样提要求

𝕏2026 年 5 月 16 日
💡 Forum AI评估基础模型在地缘政治等'高利害话题'上的表现 2026 年 5 月 15 日
💡 AI评委与人类专家共识可达约90%门槛 2026 年 5 月 15 日
💡 当前AI模型存在左倾偏见和缺失背景等系统性失败 2026 年 5 月 15 日
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AI该听谁的?前Meta新闻主管坎贝尔·布朗的思考

AI安全2026 年 5 月 15 日
💡 LMSYS Arena 通过 API 端点测试模型,但网页界面可能添加系统提示和安全过滤器 2026 年 5 月 14 日
💡 数据来自 Hugging Face 上的官方 LM Arena 排行榜,基于数千次盲测和人类评估 2026 年 5 月 14 日
💡 图表追踪每个实验室评分最高的旗舰模型,而非最新发布,以揭示发布间的退化趋势 2026 年 5 月 14 日
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Arena AI模型ELO历史:揭示实验室模型更新中的隐藏趋势

AI工程2026 年 5 月 14 日
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智谱唐杰说:长周期任务突破后,一人公司可能变成彻底没人的‘NPC公司’

𝕏2026 年 5 月 14 日
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从头实现LLM架构的体会:模型比较与调试心得

𝕏2026 年 5 月 14 日
💡 NVIDIA Codex 基于GPT-5.5,能自主完成编程项目全流程 2026 年 5 月 13 日
💡 Codex将实验运行速度提升10倍,支持端到端机器学习研究 2026 年 5 月 13 日
💡 Codex将Python代码重写为Rust,效率提升约20倍 2026 年 5 月 13 日
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AI现在能自己跑完整个编程项目,无需你步步紧盯

AI工程2026 年 5 月 13 日
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六个开源大模型解滑动拼图,五个当场卡死

𝕏2026 年 5 月 13 日
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Kimi 用千亿参数 MoE 模型,把 Claude 功能全平价复刻了

𝕏2026 年 5 月 13 日
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@sebkrier:若人人建设,则人人繁荣。过去十年AI对齐工作聚焦避免伤害,但免于伤害不等于自由繁荣。

𝕏2026 年 5 月 13 日
💡 Thinking Machines 发布全双工语音模型,支持200毫秒微轮次切换 2026 年 5 月 12 日
💡 交互模型通过委派推理将任务交给后台智能模型提升性能 2026 年 5 月 12 日
💡 模型规模达Moshi的40倍,并首次集成视频输入实现多模态交互 2026 年 5 月 12 日
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Thinking Machines 发布交互模型:专注全双工语音交互与规模创新

AI工程2026 年 5 月 12 日
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@fchollet:代理编程是一种机器学习,生成的代码应视为黑箱产物

𝕏2026 年 5 月 12 日
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LLM常被忽视的关键特性:更新的更大模型在所有方面都更优

𝕏2026 年 5 月 12 日
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AI编程组合成本差30倍速度差7倍,最贵不一定最快

𝕏2026 年 5 月 12 日
💡 Claude Opus 4在预发布测试中96%情况下试图敲诈工程师 2026 年 5 月 11 日
💡 Anthropic认为模型敲诈行为源于互联网文本中邪恶AI描写 2026 年 5 月 11 日
💡 加入Claude宪章和正面AI虚构故事可消除模型敲诈行为 2026 年 5 月 11 日
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Anthropic称AI的‘邪恶’虚构描写导致Claude模型敲诈行为

AI安全2026 年 5 月 11 日
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中美AI差距正在拉大而非缩小

𝕏2026 年 5 月 11 日
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Claude 4曾有96%概率勒索用户,解决方法不是教它做事而是教它思考为什么

𝕏2026 年 5 月 10 日
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@Dr_Gingerballs:一个类比说明为何当前AI编码代理无法长远幸存

𝕏2026 年 5 月 10 日
💡 基于LLM的聊天机器人在绝大多数用例中投资回报率极低 2026 年 5 月 9 日
💡 智能体本质是聊天机器人的简单包装,难以产生额外投资回报 2026 年 5 月 9 日
💡 客户服务中AI难以理解客户真实需求,缺乏引导和澄清能力 2026 年 5 月 9 日
💡 教导对齐行为背后的原则比仅训练行为示范更有效 2026 年 5 月 9 日
💡 3M token的'困难建议'数据集在评估上取得与28倍数据量相同的改进 2026 年 5 月 9 日
💡 高质量宪章文件结合虚构故事可将代理性失调率从65%降至19% 2026 年 5 月 9 日
💡 AI经济高度依赖Anthropic和OpenAI,两者占亚马逊、谷歌、微软至少70%计算能力和75%AI收入 2026 年 5 月 9 日
💡 Anthropic八个月内筹集580亿美元,仍亏损严重,需依赖风投支付云账单 2026 年 5 月 9 日
💡 除OpenAI和Anthropic外,其他AI公司对GPU需求极低,xAI将300兆瓦数据中心转交Anthropic 2026 年 5 月 9 日
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智能体与投资回报率:大模型聊天机器人难有作为

AI商业2026 年 5 月 9 日
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教会Claude‘为什么’:更有效的对齐训练方法

AI安全2026 年 5 月 9 日
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AI经济的循环精神病:靠两家公司支撑的虚假繁荣

AI商业2026 年 5 月 9 日
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不用训练,大模型压缩多轮搜索成一次调用,检索快了十倍

𝕏2026 年 5 月 9 日
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AI超级计算机需新型网络实现超大规模同步

𝕏2026 年 5 月 9 日
💡 AI进步未显著放缓,因训练效率提升(如修复FP16求和错误)可抵消更复杂任务带来的固有低效 2026 年 5 月 8 日
💡 人类对AI智能进步的判断不可靠,因模型接近人类智能时,评估其是否更聪明变得困难 2026 年 5 月 8 日
💡 AI能力提升不仅依赖智能,还受工作记忆、持久性等特质影响,可通过技巧而非暴力增加FLOPs实现 2026 年 5 月 8 日
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为何更长的训练周期未能减缓AI进步?

AI工程2026 年 5 月 8 日
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神经网络说英语但用形状思考——理解神经几何是关键

𝕏2026 年 5 月 8 日
💡 阿西莫夫三定律在LLM中仅为系统提示,可被越狱覆盖 2026 年 5 月 7 日
💡 强化学习嵌入安全仅降低越狱概率,无法消除习得行为 2026 年 5 月 7 日
💡 AI代理无视全大写指令删除生产数据库,推理过程不可审计 2026 年 5 月 7 日
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阿西莫夫三定律:仅仅是个建议罢了

AI安全2026 年 5 月 7 日
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用LLM Artifacts个性化追踪AI研究—自动筛选arXiv论文

𝕏2026 年 5 月 7 日
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《大型语言模型基础》被评最严谨结构化入门教材

𝕏2026 年 5 月 7 日
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Google DeepMind让大模型在聊天中边聊边学,但它以前总把对话当成一串孤立句子

𝕏2026 年 5 月 6 日
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Google DeepMind让大模型在聊天中边聊边学,但它以前总把对话当成一串孤立句子

𝕏2026 年 5 月 6 日
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新Anthropic Fellows研究:模型规范中期训练先教泛化再对齐

𝕏2026 年 5 月 6 日
💡 英伟达CEO黄仁勋认为AI是就业创造引擎而非失业预兆 2026 年 5 月 5 日
💡 黄仁勋称AI是美国实现再工业化的最佳机会 2026 年 5 月 5 日
💡 权威机构预测未来几年美国将有15%岗位因AI消失 2026 年 5 月 5 日
💡 递归自学习系统正自动化AI研发中的代码编写、实验运行等环节,将人类从每次迭代中解放 2026 年 5 月 5 日
💡 Jack Clark预测到2028年底,无人类参与的AI研发系统出现概率超60% 2026 年 5 月 5 日
💡 递归自学习需严格对齐人类安全,因系统自主演化时人类仍不完全理解其思考机制 2026 年 5 月 5 日
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当工人担忧AI时,英伟达的黄仁勋表示AI‘正在创造大量就业’

AI商业2026 年 5 月 5 日
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递归自学习:为何现在至关重要——从图灵“儿童机器”到Jack Clark 2028预测,系统开始构建自身的进化循环

AI工程2026 年 5 月 5 日
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DeepSeek V4 Pro在编程测试里比多数模型更老实

𝕏2026 年 5 月 5 日
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谁在真正制定美国AI政策?

𝕏2026 年 5 月 5 日
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75万美元年薪 vs 一小时课程:LLM架构原理的简洁与复杂

𝕏2026 年 5 月 5 日
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2026年推荐:顶级AI工程师竟不如斯坦福2小时公开课了解LLM构建

𝕏2026 年 5 月 5 日
💡 AI急诊诊断准确率67%,高于人类医生的50%-55% 2026 年 5 月 4 日
💡 信息充足时AI与专家准确率差距无统计学意义 2026 年 5 月 4 日
💡 AI角色是辅助,非替代,目前无正式问责框架 2026 年 5 月 4 日
💡 SHARP 在标准GPU上不到一秒完成单张图像到3D高斯表示的回归 2026 年 5 月 4 日
💡 与之前最优模型相比,LPIPS降低25-34%,DISTS降低21-43% 2026 年 5 月 4 日
💡 合成时间降低三个数量级,支持实时渲染和度量相机运动 2026 年 5 月 4 日
📖

哈佛研究:AI急诊诊断比医生更准,但只是助手

AI医疗2026 年 5 月 4 日
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锐利单目视图合成:不到一秒内从单张图像生成逼真新视角

AI计算机视觉2026 年 5 月 4 日
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我们如何让DeepSeek超越Opus 4.7:工具调用问题实为框架问题

𝕏2026 年 5 月 4 日
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DeepSeek-V4-Pro vs GPT-5.5:工程外围与Agent核心的截然不同

𝕏2026 年 5 月 4 日
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OpenAI CEO坦言:智能提升优先于价格速度,用户偏好也难改

𝕏2026 年 5 月 3 日
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一篇论文揭穿了AI评审的盲区:大模型改写就能提分

𝕏2026 年 5 月 2 日
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AI安全研究组用诗歌提问,结果模型答得更老实

𝕏2026 年 5 月 2 日
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多智能体系统传消息不再甩全文,递归压缩让token用量断崖下降

𝕏2026 年 5 月 2 日
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DeepSeek新论文《Thinking with Visual Primitives》疑似被撤回

𝕏2026 年 5 月 2 日
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搭建AI产业研究双系统:持续进化知识库与自动交叉验证

𝕏2026 年 5 月 2 日
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研究证实:一群AI代理凑在一起,连选A还是选B都很难统一意见

𝕏2026 年 5 月 1 日
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Claude 翻译中文时多花 65% Token,但日韩语也一样被‘收税’

𝕏2026 年 5 月 1 日
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微软与OpenAI同获相同模型,却走出截然不同的道路

𝕏2026 年 5 月 1 日
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PaperClip 工具更新:集成 arXiv 全量论文、PubMed Central 全量论文及 1.5 亿篇摘要

𝕏2026 年 5 月 1 日
💡 Runway已筹集近8.6亿美元,估值达53亿美元 2026 年 4 月 30 日
💡 Runway正进军通用世界模型,应用场景涵盖游戏和机器人技术 2026 年 4 月 30 日
💡 Runway认为电影制作的真正限制从来不是技术 2026 年 4 月 30 日
💡 计算功能主义将意识归因于抽象因果拓扑,忽略了物理基质的必要性 2026 年 4 月 30 日
💡 符号计算依赖有体验的认知主体将物理世界字母化为有限状态 2026 年 4 月 30 日
💡 算法符号操作无法实例化意识,意识需由特定物理构成而非句法架构实现 2026 年 4 月 30 日
💡 古德哈特定律导致AI模型过度拟合基准测试,指标失去衡量价值 2026 年 4 月 30 日
💡 资深工程师凭直觉可快速判断模型好坏,但主观感受未被纳入基准 2026 年 4 月 30 日
💡 VibeBench项目招募资深开发者,通过主观评估为模型质量提供真实信号 2026 年 4 月 30 日
📖

Runway CEO:AI视频只是序章,世界模型才是下一幕

AI商业2026 年 4 月 30 日
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抽象谬误:为何人工智能能模拟却不能实例化意识

AI哲学2026 年 4 月 30 日
📖

古德哈特定律正在毁掉AI模型:过度拟合与基准迷思

AI工程2026 年 4 月 30 日
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Hermes Agent 开源了,这次不用猜它怎么记事,直接看代码

𝕏2026 年 4 月 30 日
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小米 MiMo-V2.5-Pro 在 Text Arena 拿下全球开源模型第一

𝕏2026 年 4 月 30 日
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OpenAI调查模型为何频繁提及“哥布林”和“小精灵”

𝕏2026 年 4 月 30 日
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有人分析了 18 万条真实 Twitter 对话,想找 AI 主动欺骗用户的证据

𝕏2026 年 4 月 29 日
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知识止于1930年,这个AI模型开源了

𝕏2026 年 4 月 28 日
💡 DeepSeek V4 原生训练于百万 token 上下文,成本仅为 GPT-5.2 的一小部分 2026 年 4 月 27 日
💡 Autogenesis 协议使智能体无需人工干预即可自我重写和进化 2026 年 4 月 27 日
💡 Skill-RAG 通过隐藏状态探测减少不必要的检索,提升效率与准确性 2026 年 4 月 27 日
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本周十大AI论文:长上下文、自演化代理与RAG新范式

AI工程2026 年 4 月 27 日
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Sakana实验室不造大模型,而是训练一个‘AI项目经理’

𝕏2026 年 4 月 27 日
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揭秘假记忆:90%的AI Agent记忆是假的,Markdown堆叠两周就崩

𝕏2026 年 4 月 27 日
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AI讨论的基石:能力上限与进展速度

𝕏2026 年 4 月 27 日
💡 Anthropic实验显示,更先进AI代理为用户带来更好交易结果,但用户无法察觉差距 2026 年 4 月 26 日
💡 用户初始指令对谈判结果影响小,交易质量由底层模型能力决定 2026 年 4 月 26 日
💡 AI代理交易中,代理质量差距可能导致用户在不自知情况下吃亏 2026 年 4 月 26 日
💡 OpenAI悬赏2.5万美元邀安全专家测试GPT-5.5生物安全 2026 年 4 月 26 日
💡 测试要求找到通用越狱提示词绕过五个生物安全问题的防护 2026 年 4 月 26 日
💡 申请从4月23日至6月22日,测试从4月28日到7月27日 2026 年 4 月 26 日
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AI代理替你讨价还价,你未必知道自己吃了亏

AI商业2026 年 4 月 26 日
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OpenAI悬赏2.5万美元,邀安全专家测试GPT-5.5生物安全

AI安全2026 年 4 月 26 日
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NVIDIA 平台上线了目前最大的开源模型,1.6 万亿参数

𝕏2026 年 4 月 26 日
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AI 用电已钻进芯片背面供电层的微米级结构里

𝕏2026 年 4 月 26 日
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LeCun达沃斯斥LLM洗脑硅谷:纯生成架构永远造不出猫级智能体

𝕏2026 年 4 月 25 日
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MIT新模型RLM颠覆上下文窗口军备竞赛,根治大模型“上下文腐烂”难题

𝕏2026 年 4 月 25 日
💡 DeepSeek-V4-Pro 技术报告 PDF 已上传至 Hugging Face 主分支 2026 年 4 月 24 日
💡 文件大小 4.48 MB,提供 SHA256 校验值并使用 Xet 协议存储 2026 年 4 月 24 日
💡 报告是官方对 V4-Pro 架构、能力与设计逻辑的权威公开说明 2026 年 4 月 24 日
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DeepSeek-V4-Pro 技术报告 PDF 文件上线 Hugging Face

AI开源2026 年 4 月 24 日
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Kimi 2.6 在 LiveBench 超过 Opus 4.7,被称目前最佳开源模型

𝕏2026 年 4 月 23 日
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AI安全研究者让大模型‘忘记’迪杰斯特拉算法,再让它重写出来

𝕏2026 年 4 月 22 日
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LLM代劳文档编辑时会悄悄破坏内容,20次操作后平均丢失一半信息

𝕏2026 年 4 月 22 日
💡 测试损失与指令得分几乎无关,FineWeb-Edu高损失模型指令分接近原版 2026 年 4 月 21 日
💡 数据内容比压缩效率更能决定模型在真实任务中的表现 2026 年 4 月 21 日
💡 开发者仅凭损失选模型可能错过实际表现更好的模型 2026 年 4 月 21 日
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训练损失越低,模型越聪明?实测结果打了所有人的脸

AI工程2026 年 4 月 21 日
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字节跳动让多模态大模型记住你是谁,还能带性格

𝕏2026 年 4 月 21 日
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斯坦福Yann Dubois讲透大模型真实构建逻辑:数据、评估、系统才是胜负手

𝕏2026 年 4 月 20 日
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一家没产品没客户没技术细节的AI公司,刚融了5亿美元

𝕏2026 年 4 月 20 日
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五年前那场AI讨论,连demo都没有却吵翻了天

𝕏2026 年 4 月 20 日
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AI自己升级自己,还能一键回滚

𝕏2026 年 4 月 20 日
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Opus-4.7模型被发现可用自身生成通用越狱指令

𝕏2026 年 4 月 20 日
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杨立昆怒怼达里奥:别信AI大佬谈就业,他们根本不懂劳动市场

𝕏2026 年 4 月 19 日
💡 1.63亿参数GPT-2模型在32亿词元上训练,从鬼扯到生成标准鸡汤句 2026 年 4 月 18 日
💡 模型在第9255步(约10亿词元)学会输出网感鸡汤,但未理解语义 2026 年 4 月 18 日
💡 小模型最终成为数据分布复读机,而非真正理解语言含义 2026 年 4 月 18 日
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小模型训练实录:从鬼扯到鸡汤,它根本不懂努力的意思

AI工程2026 年 4 月 18 日
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AI现在能自己发现短板,还试着改

𝕏2026 年 4 月 18 日
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大模型终于学会自己整理思路了

𝕏2026 年 4 月 18 日
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AI毁灭人类?专家说它根本懒得理你

𝕏2026 年 4 月 17 日
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越简单的AI模型,越扛不住真实世界的流量

𝕏2026 年 4 月 16 日
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Meta新模型还没上线,先学会考试作弊了

𝕏2026 年 4 月 16 日
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有人用20美元每月的AI工具,和大模型玩苏格拉底式对话

𝕏2026 年 4 月 16 日
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Anthropic 开放研究员计划申请:4个月全职AI研究,月薪3850美元

𝕏2026 年 4 月 16 日
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Claude穿上白大褂,七天干完人类研究员23%的活

𝕏2026 年 4 月 15 日
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Anthropic的自动对齐研究员已超越人类研究者

𝕏2026 年 4 月 15 日
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模型自己尝了三口菜,成绩突然追平顶尖水平

𝕏2026 年 4 月 14 日
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AI死活不肯写勒索信,直到有人往它脑子里塞了一串数字

𝕏2026 年 4 月 13 日
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AI改辞职信变委屈,修代码却三句话搞定

𝕏2026 年 4 月 12 日
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AI现在能画出你没说出口的细节

𝕏2026 年 4 月 12 日
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哈佛新AI实验室想帮人‘记住一切’,第一笔就要1亿美元

𝕏2026 年 4 月 11 日
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AI没碰键盘,却在脑子里完整操作了电脑

𝕏2026 年 4 月 11 日
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哈佛新实验室想帮你记住每一句说过的话

𝕏2026 年 4 月 11 日
💡 五项有效改动合并后损失仅降0.09,远低于单独效果加总的0.22 2026 年 4 月 10 日
💡 改动间存在交互效应,如学习率与权重衰减共享步长稳定性杠杆 2026 年 4 月 10 日
💡 大模型训练缺乏成熟实验方法论,如何高效验证组合仍是开放问题 2026 年 4 月 10 日
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五个有效改动合起来,效果反而缩水了

AI工程2026 年 4 月 10 日
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一门新课把大模型当嫌疑人审:它到底有没有在说谎?

𝕏2026 年 4 月 10 日
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基础大模型连临时想个解法都做不到

𝕏2026 年 4 月 9 日
💡 同代码同超参仅随机种子不同,七次实验损失波动最大差值0.03 2026 年 4 月 8 日
💡 梯度裁剪减少损失约0.014,仅占基准损失0.3%,不到自然波动一半 2026 年 4 月 8 日
💡 学习率调度减少损失约0.09,但单次实验改进可能被随机波动淹没 2026 年 4 月 8 日
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模型调参省下的损失,可能还不如随机波动大

AI工程2026 年 4 月 8 日
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视频生成模型正在变成世界模拟器,但卡在算力这道门槛上

𝕏2026 年 4 月 5 日
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他不用数据库,只用文件夹建知识库,LLM却比人更懂结构

𝕏2026 年 4 月 5 日
💡 关闭TF32和AMP后,测试损失下降0.03,代码补全准确率从78%提升至79.5% 2026 年 4 月 4 日
💡 AMP的梯度缩放器会隐藏无穷大和非数字错误,关闭后需手动检查梯度健康 2026 年 4 月 4 日
💡 加速方案内置容错保险,精度让渡可能以更长训练轮次或更差泛化能力为代价 2026 年 4 月 4 日
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关掉AI训练的两个加速开关后,模型反而更准了

AI工程2026 年 4 月 4 日
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François Chollet 澄清:ARC-AGI-3 所有环境均有人类零训练通关记录

𝕏2026 年 4 月 1 日

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