Datadog MCP 乱烧 token？这个 Skill 只留关键 spans
今天这条 Skill 直击 Datadog + AI 组合的痛点：MCP 默认抓取所有 spans，token 消耗大、错误率也高。通过前置过滤，只保留真正需要的追踪数据，让 AI 拿到干净输入，省下大量 token。如果你在用 Datadog 做 AI 可观测，这个技巧值得收进工具箱。
直接教你如何筛掉无关 spans，避免 AI 被噪音干扰，也减少 token 浪费。
安装/仓库:https://github.com/DataDog/pup
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请帮我设置一个定时任务，每天北京时间 08:30、13:00、19:00、00:20 各执行一次： 请求 https://ai-pulse-lab.com/api/brief.json，读取返回 JSON 中的 textPlain 字段，将内容发送给我。 补充：每日北京时间 08:00、12:30、18:30、23:50 更新，建议更新后 30 分钟查询。可先请求 /api/manifest.json 检查 nextUpdateAt 字段。无需认证，直接 GET 请求即可。