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个人开发者做出 YASAKANI,单张 RTX 5090 跑 Qwen3.8-27B

个人开发者做出 YASAKANI,单张 RTX 5090 跑 Qwen3.8-27B

我们发布了世界最快※的 AI 引擎「YASAKANI」。
支持配置:RTX 5090/Windows
在 RTX 5090 以外的设备上无法运行。

我并不认为这就是终点。
接下来我会继续提升生成速度和压缩质量,并扩展支持的 GPU 范围。
作为日本人,我想站在 AI 技术开发的最前沿。
恳请大家给予支持。
众筹
源代码
模型

【YASAKANI 是什么】
这是一款本地 AI 引擎,仅需一台 Windows 电脑和一张 RTX 5090,就能高速运行 Qwen3.8-27B。采用开源协议(Apache-2.0),可免费使用。下载完成后可离线运行。由个人独立开发。

【关于视频】
视频中的所有作品,都是由 YASAKANI 运行的 AI(Qwen3.8-27B)编写的 HTML。

【提供两种模型】
· 质量模型(推荐):12.37GB
· 极速模型:10.31GB

【使用方法】
1. 从 GitHub 的 Releases 页面下载
2. 解压到仅含半角英数字的文件夹(例如:C:\yasakani)
3. 双击 START.cmd

程序会自动完成电脑配置检查、引擎与模型(约 13~15GB)的下载,以及运行测试。如果缺少 Python 或 NVIDIA 驱动,界面会给出相应提示。

【可实现的功能】
· 在浏览器或终端中进行对话
· OpenAI 兼容服务器(可从支持的应用或开发工具连接)
· 智能体界面(AI 可读写文件并执行任务。试用版)
· 生成速度测试

【运行环境】
· GPU:NVIDIA GeForce RTX 5090(32GB)
· 操作系统:Windows 11(64bit)
· 软件:Python 3.10 及以上版本、NVIDIA 驱动、Visual C++ 运行库
· 可用空间:20GB

【暂不支持】
Linux、macOS、AMD 的 GPU、RTX 5090 以外的 NVIDIA GPU、其他模型。
增加支持的 GPU 种类是本次众筹的目标。

※ 基于单张 RTX 5090、Qwen3.8-27B、单次生成的测试条件。以下引用的帖子中列出了 8 款引擎、7 个领域的对比测试结果。

关于引擎的详细介绍↓

查看 X 原帖

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