斯坦福秋季新课CS329Z：把AI Agent当工程系统教

最近一直在学 Agent，顺手调研了一圈 Agent 相关的课程 发现斯坦福今年秋季新开了一门：CS329Z《Engineering AI Agents》 翻完课表，我觉得是目前看到的最系统的一门 它不教你怎么调某个框架，教的是把 Agent 当成一个工程系统来做

主讲是 Diyi Yang，另外两位讲师： Michael Ryan，DSPy 团队，MIPROv2、GEPA 作者之一 John Yang，SWE-bench、SWE-agent 作者之一

课程思路很清楚： 先从零手写核心组件，RAG、工具调用、Agent 循环 再看 DSPy 这类框架是怎么把这些模式抽象掉的

内容大致分四块： 积木：RAG、工具调用、MCP 设计：设计模式、记忆、多 Agent、上下文管理 数据与优化：轨迹数据、数据飞轮、提示词优化、强化学习 评估与安全：评估框架、LLM 当裁判、提示注入、沙箱

几个值得注意的细节： 讲设计模式那一课，拿 Pi 做案例拆解 评估占了三讲，还请了 Terminal-Bench 和 SWE-bench 的作者来讲

它的路线也和我在写的「从零手写 Agent」一样： 先手写，再用框架。

课件和阅读清单都放在官网，可以直接看：