Vangrid 让 AI 代理发悬赏，单次 HTTP 调用就能雇人拍数据

早上好，Vangrid。☕

物理 AI 系统可以制定计划、处理信息并在数字环境中导航，但它们仍然需要人类从其无法物理到达的地方收集数据。@vangrid_io 正在创建一种方法，让 AI 代理通过单次 HTTP 调用来请求这项工作并向贡献者支付报酬。

这个过程从代理在 Base 或 Arc 上使用 x402 以 USDC 资助赏金开始。无需创建账户或获取 API 密钥。一个存有 USDC 的钱包就足够了，并且付款会在请求处理之前结算。

一旦获得资助，Vangrid 会将任务发布在其赏金板上。位于请求地点附近的贡献者随后可以前往现场，录制所需的视频片段并提交以供审核。

代理会检查提交的内容。如果工作被接受，托管金将在链上释放，3D 重建结果将通过同一 API 交付。

该系统背后还有一些实用规则：
→ 赏金由服务器以整数 USDC 报价，默认范围为 50 到 5,000。
→ 任务的截止日期可以在 1 到 30 天之间。默认为 7 天。
→ 取消的请求和过期的截止日期会触发全额退款至原始付款钱包。
→ 贡献者的工作被接受后，将按照与其他赏金板相同的条款从 Vangrid 获得报酬。
→ 积分和赏金支付是分开的。积分用于追踪贡献和排名，而赏金奖励代表实际的货币支付。

想象一下，一个机器人团队需要罗利市一处人行横道的最新视频片段。它的 AI 代理可以识别所需的数据，但仍然需要地面上的人来拍摄。Vangrid 将这两方连接起来。

贡献内容会被生成指纹，并通过 EAS 锚定在 Base 上，为提交的数据提供链上记录。代理发布的任务也将通过赏金板和资源管理器提供。