sparkDash v2.9 上线，模型测试与 DGX Spark 存储管理升级

sparkDash v2.9 已发布，这是一个重磅版本 🔥 本次更新聚焦于模型测试，新增质量评分功能，并通过全新的存储管理器保持 DGX Sparks 的整洁！⚡️ 质量基准测试 - 重建了测试套件，分类更丰富，评分旁附带等级 - 新增保真度测试：逐 token 损失，专为量化模型与原始模型对比设计 - 新增发散度测试：逐条对比完整回复 - 每个评分都显示其不确定性和测试覆盖率 - 跨设备对比运行结果，并为每个模型系列固定一个参考运行 - 暂停、恢复或继续中断的运行 ⚡️ 新增：存储管理器 - 查看 Spark 磁盘占用情况，浏览每个文件夹和文件 - 批量删除前进行安全检查（正在使用的程序、私钥、git 工作区） - 一键清理未使用的 Docker 镜像 - 快速选择整个磁盘、主文件夹或缓存 ⚡️ GPU 控制 - 在设备页面直接设置单卡功耗限制 - 全舰队时钟上限，重启后依然生效 - 自定义温度警告和临界限制 - 多 GPU 主机上每个 GPU 显示一个进度条 ⚡️ 其他新增 - Pico 引擎，支持解码 token/s - 通过 SSH 支持 Mac，可启动和停止 - kiosk 页面：每个设备的全屏墙显示 - API 密钥页面，用于 LiteLLM 支出和预算 - MQTT + Home Assistant 集成 - 每个 LLM 卡片上的 Harness 会话（OpenClaw、OpenCode、oh-my-pi） - 英文和简体中文 - 大量修复，包括 TensorFold 缓存和预填充数字 许多改进和变更都归功于出色的社区 PR 和问题反馈。谢谢！

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