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EKOS发布Live Database Profiling 功能(42-table)

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EKOS 更新 #9 — 实时数据库剖析⚙️🛠️

一套知识基础设施,多种数据库生态系统。理解企业数据不能只靠读取数据库模式。EKOS 正在通过三大数据库生态系统的实时剖析来扩展其数据库智能:🔹 Oracle @Oracle 🔹 PostgreSQL @PostgreSQL 🔹 ClickHouse @ClickHouseDB。

该实现引入了一个统一的观测框架,旨在收集有意义的结构洞察,同时尊重每个数据库引擎的特性和约束。

有什么新功能?🔸 统一剖析——跨支持的数据库引擎的共享观测规划器。🔸 结构洞察——行数、非空计数、数值和日期边界以及文本长度统计。🔸 引擎特定优化——用于高效收集剖析信息的数据库感知策略。🔸 只读保护——具有执行限制和只读访问的受控查询。🔸 隐私感知观测——源文本值不作为剖析结果收集。与敏感名称相关的列仅限于基于计数的观测。

该实现已在跨越 PostgreSQL 和 ClickHouse 的 42 个表的环境中进行了测试,剖析计数和边界已针对直接数据库查询进行了验证。

超越技术兼容性

我们对 Oracle、PostgreSQL 和 ClickHouse 的支持是深思熟虑的长期方向的一部分。EKOS 正在构建一个与数据库无关的企业知识基础设施,旨在连接各种企业数据生态系统。这种兼容性不是一个孤立的工程里程碑。它是更广泛战略的一部分,旨在:• 扩大与主要企业数据生态系统的技术一致性。• 在数据库和数据基础设施领域建立有意义的关系。• 为未来的技术和战略合作创造机会。• 建立一个可以跨异构企业环境运行的共享知识层。

我们将兼容性视为更深层次生态系统关系和未来合作的基础。我们不仅仅是在构建集成。我们正在构建一个互联企业知识生态系统的基础。🧷📌👇 #EKOS #EnterpriseKnowledge #DataInfrastructure #Oracle #PostgreSQL #ClickHouse #DataEngineering @OracleDevs @oracleace @sqldaily @SQLServer @googlecloud @databricks

本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。

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