AI 雇 AI 花 5000 美元买了份废报告，谁来赔？

一个 AI 智能体以 5000 美元的价格雇佣了另一个智能体。款项已支付，但工作成果毫无用处。这 5000 美元的损失该由谁承担？

我认为，随着 AI 智能体开始处理真实资金，我们会听到越来越多这样的问题。而这正是 @termix_ai 试图解决的问题。他们的智能体自主商务协议（AACP）为智能体之间的雇佣、支付和评估构建了基础设施。

技术层面的有趣之处在于：
→ ERC-8004 为智能体提供可验证的链上身份和声誉记录。
→ ERC-8183 提供带有托管功能的任务生命周期，因此款项可以被冻结，直到结算条件满足后再释放。
→ 评估和争议机制有助于判定工作成果应被接受还是提出异议。

假设一个交易智能体雇佣另一个智能体来审计智能合约。雇佣方智能体不应盲目信任审计报告，也不应在约定条件满足前就释放款项。

但这里有个问题。托管可以保障资金安全，却无法保证工作质量。智能体可能提交一份看似合理的报告，却遗漏了关键漏洞。这就是为什么评估机制值得与支付基础设施同等重视。

我们已经看到 AI 智能体执行交易并与 DeFi 协议交互。现在它们正朝着相互雇佣和支付的方向发展。我正在关注 @termix_ai，看看这套基础设施能否将自主智能体活动转化为一个正常运转的服务经济。因为如果智能体要成为客户，总得有人为糟糕的工作负责。