斯坦福CME295大模型公开课全公开 9节课覆盖Transformer到Agent全链路

又发现一门大模型学习的好课： 斯坦福 CME295《Transformers & Large Language Models》

讲师是 Afshine 和 Shervine Amidi 兄弟 就是做斯坦福那套 cheatsheet 的两位

这门课的好处是完整： 从 Transformer 一路讲到推理模型和 Agent 9 节课，一节不到两个小时

课表： 1. Transformer：分词、词向量、注意力、整体结构 2. Transformer 的变体与技巧：MHA / MQA / GQA、RoPE、BERT 3. 大模型：MoE、采样、上下文学习、思维链 4. 训练：预训练、量化、SFT、LoRA 5. 对齐：RLHF、奖励模型、PPO、DPO 6. 推理模型：强化学习练推理、GRPO 7. Agent：RAG、函数调用、ReAct 8. 评估：LLM 当裁判、偏差与坑 9. 当前趋势

2025 年秋季那一期已经全部公开： 录像、课件、期中期末考题和答案都有 今年秋季正在上新一期 录像同步发在 Stanford Online 的 YouTube 频道

适合的人： 想把大模型从原理到训练、对齐、Agent 串成一条线的人 有一点微积分、线性代数和机器学习基础就够了