Google 9页PDF：Agent=模型+Harness，同模型换外壳效果变

Google 团队发布了一份 9 页的 PDF，主题是 Harness Engineering。

一个公式取代了 prompt engineering：Agent = Model + Harness。
关键在于：同一个 Claude Sonnet，同一个 benchmark。只改 harness。

操作手册，六个步骤：

step 1 -> 加指南
AGENTS.md、规则文件、约束文档。每一行都是一次旧的 agent 失败，被转成了永久性修复。

step 2 -> 加传感器
linters、测试、验证脚本。agent 在人看到输出之前先自己检查一遍。

step 3 -> 构建 agentic loop
计划、执行、验证、修复。重试有上限，预算有上限，卡住的 agent 会升级上报。

step 4 -> 外置记忆
模型每次会话都会忘。harness 保存状态、决策和产物。

step 5 -> 强制权限
哪些工具、多少次写入、什么需要审批。harness 负责安全。

step 6 -> 接入可观测性
每次工具调用、成本和重试都被追踪。行为一旦漂移，trip wire 立刻触发。

结果是：你的 agent 不再是 demo，而是基础设施。
每次失败都变成永久性修复，所以下一次运行都更聪明。

这就是你 demo 的 agent 和客户付钱让你一直跑着的 agent 之间的差距。

一个 harness 给你一个可靠的 loop。把几个连起来，你就得到了 graph engineering，一个 agent 的失败变成另一个 agent 的传感器。

PDF 停在 harness。graph 是下一层。
下面是基于 Kimi K3 运行的拆解 ↓