Qwen 联合浙大发 SpecOPD，推理最高提速 3.56 倍

😱炸了！Qwen3.8-27B接受长度提升41%、推理最高加速3.56倍！Qwen联合浙江大学最新论文提出 SpecOPD 让模型草稿训练并行飞起！

投机解码真正卡速度的是接受长度，传统on-policy蒸馏能提升接受率，却卡在串行生成-验证里，GPU大量空等。

SpecOPD直接打破这个瓶颈：监督草稿块不需要完整轨迹，只要参考前缀+自己的采样历史。不同锚点的分支独立采样，再打包成proposal tree共享前缀计算，实现真正的分支并行监督。

三个关键突破：

🔹用tree mask、分支indexer和indexed state replay，让全注意力、稀疏、线性注意力（GDN）都能正确隔离分支，不串味

🔹训练目标E2E-TV直接优化接受长度，而不是只拟合单个token

🔹在Qwen3-8B、Qwen3.8-27B、Qwen3.8-Flash-Next-125B上验证有效：接受长度最高+41.45%，监督吞吐相对顺序OPD提升16.09×，相对自回归最高3.56×加速，27B实测显著提速

对现有Qwen模型的意义很直接：草稿成本已经被压得很低，继续抠草稿不如先把监督流水线并行化。尤其适合现在主流的混合/线性注意力架构，能让已有草稿再上一层楼，直接转化成更高的线上推理速度。

论文：

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