Gemini 4 Argon 底层知识库仍停留在2025年1月

用户@ohayou792 近期使用 Gemini 4 Argon 重构项目时，发现模型会凭空捏造已废弃的旧接口参数，将终端报错贴入对话框后，模型反而声称对应版本不存在，只有明确要求联网查询后才会改口认错。

用户通过关闭对话框联网权限的方式测试 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 4 Argon 的内置知识边界，发现两款模型的通用知识库均停留在2025年1月，仍将 Claude 3.7 Sonnet 列为最新的第三方模型，同时认为 Gemini 2.5 是谷歌自家最新的模型，无法识别2025年1月之后发布的新版本。

查阅 DeepMind 官方的限制说明后发现，谷歌在文档中标注 Gemini 3.8 Flash 的知识截止期为2026年3月，但同时补充说明仅部分领域完成了知识更新，其余领域的知识仍受限于2025年1月，且整个 Gemini 3 系列均采用相同的知识底座。

用户指出，这意味着 Gemini 3 系列并未基于2025年1月之后的新数据重新训练，仅在旧的知识底座上做了局部领域的补丁更新，甚至 Gemini 4 Argon 也沿用了 Gemini 3 系列的知识库。

这种知识断代直接导致了模型的幻觉行为：Gemini 仅在自身意识到知识不确定时才会主动触发联网搜索，但这些模型无法感知自身知识停留在2025年1月，遇到2025年1月之后的新问题时，会默认用户的表述有误，不会主动发起联网查询，反而直接调用旧记忆拼凑出不存在的参数、版本信息，甚至与用户争论。