AI 每 3 个月就该重测一次，现在是最该更新认知的时候

在 AI 领域有一条很好的经验：每隔 3 到 6 个月就要回来看看最新进展，去尝试一下以前做不到的事，看看现在能不能跑通。在 AI 的整个发展史上，没有哪个时刻比今天更符合这句话。

就说过去这六个月，模型在计算机操作与工具调用、上下文衰减减轻、推理能力提升、多模态能力，以及多个关键领域的深度专业知识方面都取得了进展，这些模型在可执行的任务上能力已经大幅提升。

这正在开辟一条新的路径，让 AI 系统能够自主完成更多工作。基本上，任何带 API 的东西（甚至很多不带 API 的），我们都可以预期智能体能够控制并利用它们作为底层能力来完成整个流程。

这意味着我们不再仅仅依赖模型从零开始生成一切，而是可以让它们非常高效地充分利用现有系统（或者为它们专门打造的新系统）。这为智能体创造了巨大的杠杆效应。

安全智能体可以利用现有的数据源和网络安全工具，IT 智能体可以在各种软件栈中可靠地执行工作流，数据智能体可以在系统之间迁移数据或流程，架构和设计智能体可以利用 CAD 和设计工具，等等。而今天任何无法配合工作的工具，很可能会被能实现同样功能的、对智能体友好的工具或开源工具所取代。

当你把这一点与训练进智能体的领域知识结合起来，就开始为每个岗位职能和行业打造自主协作伙伴了。如果你在构建产品时带着这种理解，AI 领域将涌现大量新机会。