AI 代理能批量生成，封禁成打地鼠难题

AI 智能体可以成千上万地批量生成。封禁它们，就是打地鼠。

为智能体经济搭建基础设施的竞赛，推进速度比预期更快。在与 Concordium 首席执行官 @BBilowitzki 的对话中，Paul Barron 提出了更宏观的问题。

区块链网络正在竞相升级基础设施。Meta 和 Sierra 正在制定 AI 智能体与企业交互的标准。@ethereum 正在进行协议升级，而 x402 等解决方案正在为智能体支付开辟新的可能性。

@paulbarron 的问题很直接：这场转型到来的速度有多快？区块链协议在推动转型实现方面将发挥多大作用？

Boris 认同行业发展迅速，甚至比他预期的还要快，因为 @Concordium 在 18 个月到两年前就开始朝这个方向建设。但他指出了一个仍然缺失的重要环节：需要应对一个全新的经济参与者。

→ 1. 互联网终于有了收银机

Boris 称赞 @x402scan 是一项真正令人印象深刻的工程成果。HTTP 402 Payment Required 状态码自 1990 年代就已存在，但多年来，它基本上是一个未被使用的停车位。现在，AI 智能体正在赋予它实际用途。

智能体遇到支付要求，收到 402 响应，用稳定币支付，获取请求的数据，然后继续执行任务。无需注册账户。无需填写信用卡表单。无需邮箱验证。

正如 Boris 所说，这就像互联网终于有了收银机。但这个比喻也暴露了下一个问题。收银机不会问是谁在付款。

→ 2. 智能体不只是买一杯咖啡

Boris 将这种情况比作人类买咖啡。如果有人走进 @Starbucks 点一杯卡布奇诺或馥芮白，在接受付款之前，没有人需要进行背景调查。

但 AI 智能体的运作规模不同。它们不一定只买一杯咖啡。它们可能在凌晨 3 点代表某个无法识别的人购买一百万杯咖啡。这改变了交易的性质。

问题不再仅仅是智能体能否完成支付。而是接收付款的企业能否确定智能体背后是谁，以及谁应为其行为负责。

Boris 还强调了行业需要更仔细审视的一个区别：匿名与隐私。它们不是一回事，当自主智能体开始参与经济活动时，这种差异变得越来越重要。

→ 3. 打地鼠问题

这可以说是 Boris 回答中最重要的观点之一。创建一个 AI 智能体几乎是免费的。已经有许多平台可以大规模生成智能体。正如 Boris 解释的那样，有人可以在午饭前创建 10,000 个智能体。

现在想想这对试图阻止恶意或不良活动的商家和监管机构意味着什么。你封禁一个智能体，又会有十个以不同身份出现。