Karpathy 说 harness 才是 Agent 短板，这篇论文拆了 11 个系统

Andrej Karpathy 说过：“Agent = 模型 + 线束。人们一直在买更好的模型，可自己的线束还是坏的。”

所以，我找到了那篇关于线束工程的突破性论文——它绝对是 2026 年最棒的一篇。

11 个 AI Agent 系统。7 个子系统。一篇论文讲清它们到底是怎么运作的。

作者们从源码层面拆解了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 以及另外八个系统，把 AI Agent 藏在线束背后的工程实现一一梳理出来：

01 Agent 循环：模型 → 动作 → 结果 → 下一轮
02 模型集成：提示词、提供方与路由
03 工具：读取、编辑与执行
04 上下文：历史、压缩与记忆
05 安全：权限、策略与隔离
06 编排：协调子 Agent
07 扩展：技能、钩子与 MCP

在被考察的 11 个系统中，有两个发现很出人意料：作者没有找到任何被运行时引用的通用 Agent 框架，也没有发现任何基于嵌入的代码检索。

论文还指出，11 个系统中有 9 个具备技能，8 个具备 MCP。它们解决的是不同的问题，可以协同工作。

论文给出了 18 条设计建议，以及一个 90 行的起步脚手架。这个脚手架刻意保持极简，并且没有沙箱。

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