Vangrid 用智能手机替代测绘车队采集物理AI数据

物理 AI 需要的不只是强大的模型，还需要关于真实世界的可靠数据。这正是 @vangrid_io 正在解决的问题。Vangrid 没有依赖昂贵的测绘车队，而是把智能手机变成去中心化的数据采集节点。

贡献者拍摄真实世界的影像，这些影像会被重建为 3D 空间模型，供机器人和自主系统使用。它的需求驱动模式让这件事更有意思：买家出资发起采集请求，贡献者拍摄所需影像，Vangrid 负责处理数据。

Base 和 Ethereum Attestation Service（EAS）支持链上验证，USDC 托管负责处理支付。现在连 AI 智能体都可以通过它的赏金基础设施委托采集物理世界的数据。

Vangrid 已完成 900 万美元种子轮融资，并已公布：130 万+ 次采集、5000+ 条证明、一个活跃的赏金市场。

更宏观的图景值得关注。随着机器人和自主系统进入日常环境，它们需要关于道路、建筑、人行道和障碍物的准确且持续更新的信息。@vangrid_io 正在构建一个去中心化的基础设施层来帮助提供这些数据。物理 AI 需要地面上的眼睛。Vangrid 正在研究如何大规模收集这些信息。

机器人领域正在碰撞出两条缩放定律：1. 正在收集和模拟的数据量正在大幅增加。2. AI 正在自我改进。我认为这意味着机器人技术正在加速发展，所以我问了 @stash_pomichter，他也同意。

以下是他新仓库里的几个短镜头，里面塞满了机器人。他告诉我，随着机器人数量的增加，他正在收集越来越多的数据。这会让机器人变得更强大、更通用。