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Kimi K3 2.78万亿参数,普通笔记本8.24GB内存就能跑

Kimi K3 2.78万亿参数,普通笔记本8.24GB内存就能跑

💥疯了!2.78万亿参数的Kimi K3,仅需8.24GB内存就能在普通电脑上本地跑通!

纯C99引擎,无GPU、无BLAS、无任何重框架,176KB二进制,MoE架构+磁盘流式加载,让万亿级模型真正“民主化”,普通笔记本也能跑完整模型,输出与官方一致!

核心亮点
🔹峰值内存仅8.24GB(laptop预设),磁盘需约1.56TB权重
🔹纯CPU推理,支持Linux/macOS/Windows • 内存越大越快:8GB约26-33s/token,128GB+可到5.6s/token
🔹输出字节级一致,更多内存只换速度不换答案

📌 关键上手步骤
1️⃣克隆仓库:git clone && cd kimi-k3-in-c
2️⃣检查环境:./scripts/k3-doctor.sh(自动检测CPU/内存/磁盘)
3️⃣编译测试:make -j && make test(无需模型,1分钟内完成)
4️⃣下载模型(需HF Token):export HF_TOKEN=你的token && ./scripts/download-model.sh ~/k3model
5️⃣打包主干:./scripts/pack-trunk.sh ~/k3model ~/k3trunk
6️⃣运行推理:./bin/k3 ~/k3model --trunk ~/k3trunk --preset laptop --tok ~/k3model --prompt “你好” --gen 16 --incremental

慢是真的慢,但能跑就是胜利!这是工程的胜利,不是魔法。

立即去围观: #KimiK3 #本地大模型 #AI #开源 #CPU推理 #MoE #万亿参数 #C语言 #杨植麟

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