DeepSeek 崔添翼亲自解释：Super-Agent 名字里没有「超级」

🫡致敬！DeepSeek产品部负责人崔添翼亲自上知乎解答来自中国用户的困惑！深度解读了Super-Agent背后命名与架构逻辑！深深被DeepSeek的AI哲思震撼到了！

他先自报家门：自己是文章最终审稿人之一，主体设计/代码/实验来自Harness组，尤其一作Yujia Qiao同学。

名字为什么叫“Super-agent”？

不是因为“超级/superior”，而是“super-”=above/over，和“sub-”=under/below相对。

就像superscript vs subscript，在干活的主Agent上面再加一层，正好和下面加Sub-agent相反。名字就这么来的！

崔添翼坦诚：

我们并没提出全新理论。文章发后收到大量“英雄所见略同”，和业内交流发现这套双层架构其实已是前沿团队共识，好几个月前就有人试过。

Agent时代，代码维度把新可能性排列组合一遍不难，难的是看清并坚定选择长期、全局最优方向。

当前repo叫dsh-superagent-prototype，纯探索原型。

采用双层的核心动机之一：长程记忆至今没共识，Harness目前还没内置跨session长程记忆。因此跨任务连续性和任务吞吐量成了根本tradeoff。他们只是提供了一种思考和问题拆解方式。

内部能低复杂度跑通，是因为做了大量工程+场景简化。

真要大规模落地，还得解决开放问题：双层扩展、脱离Session后人机协作、上下文边界与A2A、安全隐私……

原型目前只在公司内小规模受信环境跑通，现实世界复杂得多，希望大家一起探索。

最后他还诚恳招人：

DeepSeek有一流模型、算法、基建、研究员和工程师，但产品部和产品设计师数量远远不够。想做世界一流Agent产品的优秀PM和设计师，欢迎来！

AI Agent要真正扛起更长时间、更复杂工作，这条路才刚开始。

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