AI 能写代码了，.NET 开发者该学什么？

AI 抬高了所有 .NET 开发者的门槛。如今的中级开发者需要掌握几年前高级开发者才懂的知识。AI 写代码比任何开发者都快。但仍然需要有人判断这些代码是否正确、能否安全用于生产环境。

以下是你在 .NET 成长过程中应该学习的内容：

👉 1. 初级（0-2 年）
• 深入掌握 C# 和面向对象编程
• 集合和 LINQ
• async/await
• 异常处理
• 使用控制器或 Minimal API 构建 API
• EF Core 和 SQL
• 配置和依赖注入
• 数据验证和对象映射
• Git、调试和日志读取
• 阅读他人编写的代码

👉 2. 中级（2-5 年）
• IQueryable 与 IEnumerable 的区别
• 取消令牌和死锁
• EF Core 关系和查询性能
• SQL 索引和执行计划
• SOLID 原则和常见设计模式
• 整洁架构或垂直切片架构
• 身份验证和授权
• 中间件、过滤器和数据验证
• 依赖注入生命周期
• 缓存和后台任务
• 结构化日志
• 集成测试和 Docker

👉 3. 高级（5-8 年）
工具相同，但重点在于生产环境和权衡取舍：
• 性能和内存分析
• 并发和线程安全
• 使用 RabbitMQ、Kafka 或 Azure Service Bus 进行消息传递
• 重试、超时和断路器
• 使用 OpenTelemetry 实现可观测性
• CQRS 和事件驱动模式
• 事务和并发冲突
• 安全：OWASP 和密钥管理
• CI/CD 和云端部署
• 模块化单体和 DDD 战术模式
• 代码审查和指导

👉 4. 架构师（8 年以上）
这里的大部分工作是决策：
• 面向规模和可靠性的系统设计
• 单体 vs 模块化单体 vs 微服务
• 限界上下文和上下文映射
• 一致性、幂等性和编排
• 非功能性需求
• ADR 和 C4 图
• 迁移和现代化计划
• 云成本权衡
• 康威定律和团队拓扑
• 向业务方解释权衡取舍

在使用 .NET 13 年后，我认为生产环境知识和基础比任何单一工具都重要。AI 可以写代码。当代码出问题时，你仍然需要有人知道原因。

目前阻碍你在 .NET 职业生涯中更上一层楼的最大因素是什么？