实测LearnHarness:AI学习工具像考试多过像教学
我试用了开源 AI 学习工具 LearnHarness,因为我很好奇 harness 会如何落地到教育场景中。
LearnHarness:
TLDR:我喜欢它的实时学习图,但有时感觉自己是在被测试,而不是被教授。
在测试之前,我先去看了 Teachable Code 的 GitHub 仓库,然后读了它的教学方法论。我很好奇关于学习的理念是如何变成具体的工作流、工具和状态的。
我给自己布置的学习任务是:从零开始学习并实现反向传播。
LearnHarness 会先提出一些探测性问题,然后用 Mermaid 动态生成一条学习路线。这条路线会结合学习内容、我的目标,以及它对我当前水平的评估。
随着我回答问题,对应的节点会被高亮。我能看到我们正在执行计划的哪一部分,以及为什么要先学变化率,再学反向传播。
让我感到吃力的是教学本身。我一直在回答问题、收到纠正,甚至是在我还没理解的地方就被纠正。
在那个节点上,我想要的是解释、图示和带演算的示例,来帮我建立起它要求我展示的那种理解。
我想把这个可交互的图复用到一个 AI 家教白板里。当我在某个节点卡住时,我们可以一起做一个示例,把计算过程保持可见,并追踪当我们改变一个输入时,哪些量会发生变化。我正在做这样一个东西。
本文由 AI 翻译自英文原帖,技术名词保留英文。
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