GPT-6.2 Astra 实测：课程设计能力超 Opus 5.5，需手动调高思考级别

OpenAI 新发布的 GPT-6.2 Astra 给 X 用户 @fankaishuoai 留下了深刻印象。他用这款模型设计自己要开发的 AI 知识库课程体系，认为表现明显好于 Opus 5.5，甚至觉得 Opus 5.5 突然不香了。

Astra 有一个容易被忽略的使用细节：如果不手动强制把思考级别设置为 xhigh 或 max，模型会自行决定思考深度，甚至可能完全不思考。这种情况下输出质量有时还略低于 Sol / High 模式。

他同时指出，Astra 的模型底子比 Sol 更好，只是在不主动思考的状态下，给出的方案不如 Sol / High 模式全面。只要把 Astra 调到 xhigh 级别，输出结果就非常出色。这次体验也让他开始考虑是否要继续续费每月 100 美元的 GPT Pro 套餐。

他目前的常用模型排序为：Astra 6.2(xhigh) > Opus 5.5(high) > Sol 6.1(high) > DeepSeek V4.1(high)。

另一个让他意外的变化是，GPT 此前常见的防御性废话最近消失了，无论是 Astra 还是 Sol 都没有这类问题。他猜测 OpenAI 可能内置了模型审查开关。