开发者24小时用AI全栈工具完成原创游戏开发

我用 AI 技术栈在 24 小时内做出了一款完整的原创游戏：Opus 5.5 + Flux 3 Max + GPT Image + Tripo + Blender + Three.js。现在人人都能做游戏了。完整工作流程和提示词见下文：(1/7)

第一步：生成一段视频
用 @fal 平台上的 Flux 3 Max 制作。它是所有内容的参考：外观、世界、角色。这个项目的灵感来自 @OdinLovis 的 Video2Game。使用的参考视频是：

第二步：构建世界
给视频截图，在 Blender 中重建资产，放到 @threejs 中。在 Claude Code 中使用动态工作流，让智能体并行构建和检查。

第三步：制作角色
给他截图，用 GPT Image 生成 4 个侧视图，用 @tripoai 把它们变成 3D 模型，让 Opus 添加布料物理和动画。

第四步：测试玩法
在构建更多内容之前，先玩原型并检查它是否正常运行。

第五步：让智能体构建完整世界
首先，GPT Image 使用现有美术风格为每个关卡生成概念图，每个关卡最多 8 张图。

第六步：构建所有这些场景。然后迭代。玩游戏，报告 bug，让智能体修复并改进物体。重复。每个概念图都会变成一个可玩的 3D 关卡。

解谜、跑酷和平台跳跃是核心玩法机制。但随着游戏推进，你会与不同的敌人战斗，并完成更复杂的任务。