LlamaIndex发布OCRia-1 模型、Extract v2.6 文档提取系统(4B)

如今，@llama_index 已成为一家应用型研究实验室，专注于构建用于文档处理的模型和智能体。我们拥有在准确率与成本之间达到帕累托最优的通用 OCR 模型。你现在就可以在 LlamaParse 中使用它们。

✅ 这包括快速且低成本的模型，可用于大规模摄取海量文档（我们的“高性价比”和“快速”模式，以及 liteparse）
✅ 这还包括极高质量的模型，可确保在处理复杂图表、表格、表单、手写内容等时的准确性。

在过去两周里，我们发布了 OCRia-1（我们用于文档解析的 4B 参数 VLM 模型）以及 Extract v2.6（包含目前市面上最准确的文档提取系统）。

我们还全力投入最全面的开源基准测试，以衡量我们所关注的各个维度的前沿水平。我们在 ParseBench 上拥有 150 多个模型和每月 3 万多次下载量。我们还大力投资于提取基准测试，从 ExtractBench 到 ExtractBenchPro。

我们的愿景与我们在市场上看到的两大趋势高度契合：
1️⃣ 对各类任务专用智能的需求
2️⃣ 对非结构化上下文的巨大需求，其中大部分被锁定在文件容器中

无论你是在初创公司还是财富 500 强企业，如果你有大量文档需要数字化和自动化处理，欢迎与我们交流！我们很乐意进一步了解。