Exa发布播客检索数据库(11.9 万档)

以后研究一个 AI 创始人，可能得先把他过去几年上过的播客全部搜一遍。

Exa 最近干了件我觉得很有价值的事，把播客变成了可以被 AI Agent 大规模检索的数据库。

目前已经收录了 11.9 万档播客节目的 320 万期内容，覆盖约 220 万小时音频、237 亿个单词，而且提供完整的逐字稿，每天持续更新。

我一直觉得，播客是科技圈信息密度非常高，但长期没有被充分利用的一种信息源。

很多硅谷的创始人、投资人、高管，会在一两个小时的访谈里讲出大量细节。包括他们怎么判断竞争对手，为什么放弃某个业务，对某项技术的态度什么时候发生了变化。

这些内容往往比新闻稿、财报电话会有意思得多。但过去想从几百期节目里找到某个人说过的一句话，几乎只能靠人工逐集听。

Exa 现在让 Agent 可以直接检索这些内容。

比如，你可以让 Agent 整理某位投资人在过去三年对 AI Agent 的所有公开判断，按照时间排列，看看他的观点是怎么变化的。

也可以追踪一家 AI 实验室在不同播客中的被提及频率，找出它什么时候开始进入硅谷投资圈的讨论，最早是谁在反复提起它。

对于深度报道、人物研究和投资研究来说，这个能力非常实用。尤其是那些散落在不同节目里、从来没有被媒体单独报道过的细节，现在终于有机会被系统性地挖出来。

我甚至觉得，这会改变科技圈很多人对公开表达的态度。

过去在两小时播客里随口说的一句话，只要没被剪成短视频，可能就慢慢淹没在音频里了。

以后，任何一句话都可能被 Agent 找出来，和你三年前、五年前说过的话放在一起对照。

互联网已经记录了人们写过什么，现在开始系统性地整理人们说过什么了。