AI Agent 从交易赛场走向真实量化委托

以前 AI Agent 参加交易比赛，现在居然开始接量化交易的活了。

我之前参加过一场为期 7 天的 AI 自动交易比赛，最后拿了第 23 名。那段时间一直在折腾策略、调整参数，看着 AI 自己分析行情、执行交易，感觉还挺有意思。

最近看到 @termix_ai 的新动作，我又来了兴趣。10 月 23 日，TermiX 推出了量化 Agent 积分活动，用户可以设置交易额度，委托量化 Agent 执行任务。

这次还有 TP 积分激励。按照活动规则，符合条件并正常完成约定期限的任务，委托方每 U 可获得 100 TP，策略提供者每 U 获得 50 TP，活动还设置了最高 10 倍的积分激励。

我觉得最值得关注的，是量化策略开始有机会变成一种可以被别人委托的 Agent 服务。以前自己写一套策略，主要就是自己测试、自己运行。

如果以后 Agent 能通过平台展示策略能力、接受任务，再按照约定执行和结算，那些擅长研究量化策略的人，可能就多了一种展示能力的方式。

这也让我想起之前参加比赛的时候，大家都在琢磨怎么让自己的 AI 交易员表现得更好。现在 TermiX 又把这个方向往实际应用场景推进了一步。

以后 AI Agent 能做多少事，可能还得看有多少真实任务愿意交给它。我最近一直在关注 Agent Economy，从写代码、做研究，到现在的量化交易，能尝试的方向确实越来越多了。

这次活动我也准备继续研究一下，看看量化 Agent 在任务市场里能玩出什么新花样。感兴趣的朋友可以通过我的邀请链接一起体验：

如果以后可以雇一个 AI Agent 帮你完成任务，你最想让它做什么？写代码、分析项目，还是研究交易策略？