Claude Code多模型协同方案：Sonnet写代码、Haiku查资料、Opus做决策

X用户@Bober_smart分享了一套Claude Code多模型协同使用方案，核心是同时运行Sonnet、Haiku、Opus 5.5三个模型，让每个模型只负责自己最擅长的任务，既获得Opus级别的决策质量，又不用为常规操作支付Opus的使用成本。

这套方案的启动命令非常简单，只需在终端输入claude --model sonnet --advisor opus即可。三个模型的分工明确：Sonnet 5.5负责运行当前会话、编写代码；Haiku 5.5并行探索文件和文档；Opus 5.5作为顾问待命，只在重大决策时介入。

Opus只会在三个特定场景下启动：确定最终方案前、同一个错误连续出现两次时、宣布任务完成前。这样就不会把Opus的算力浪费在不需要深度推理的常规任务上。

这套方案还可以结合JEV工程逻辑进一步优化：不需要深度推理的微小决策，比如选择文件、挑选工具、决定重试还是停止，都由JEV在毫秒级处理，把大模型的算力留给真正需要复杂推理的环节。

完整的任务树结构如下：Sonnet 5.5运行主会话、编辑代码；Haiku 5.5分别承担三个只读子代理任务：search负责映射代码仓库结构，grep负责查找函数调用位置，docs负责拉取API参考文档；Opus 5.5作为待命顾问，被咨询时会读取完整的对话记录；JEV负责毫秒级处理快速确定性的分支决策。

用户可以直接把以下提示词粘贴到Claude Code中完成配置：

Rebuild my Claude Code setup around this tree:
1. Run the main session on Sonnet 5.5 with Opus 5.5 acting as an advisor
2. Create three read-only Haiku 5.5 subagents: search (maps the repository) grep (finds call sites), docs (pulls API references)
3. Add a single rule to CLAUDE.md: consult the advisor before locking a plan, after encountering the same error twice, and before marking a task as done
4. Route fast deterministic forks (tool selection, path routing, retries) through JEV. Show every change as a diff first. Do not apply edits until I give the go-ahead

@Bober_smart表示这套配置非常实用，几乎每天都会用到。