AI生成CP视频的7步工作流：先剪片定帧再生成

很多短剧也是这么做的。创作者@MinLiBuilds复刻了一条大话西游 x Tibo × Poteto 的CP视频，不少人问怎么做的，他分享了这次的MV工作流，主要分7步。

第一步是先剪辑，再拆镜头。先把视频节奏剪好，再拆成适合AI生成的短片段。镜头拆得合理，后面更容易生成，也方便单独返工。

第二步是人物定妆。先固定人物的脸型、发型、服装和体态，生成多角度参考图。人物一致性是第一关，脸都没固定好，后面换什么视频模型都没用。

第三步是逐镜头生成首尾帧。按照镜头构图、人物站位、表情和动作，制作每个片段的首尾帧，这一步值得多花时间。

第四步是检查首尾帧。喂进去的图片有问题，结果肯定不好，这一步特别重要。

第五步是用AI写提示词。GPT、Gemini、Claude都可以，重点描述动作、表情和运镜，别只会堆8K、电影级画质这种关键词。H3很吃提示词，让AI写即可，告诉它是H3。

第六步是最后才做视频生成。人物、首尾帧、提示词都准备好了，再选择合适的视频模型。有问题就针对单个镜头返工，不要整段推倒重来。

第七步是后期统一电影质感。统一调色、曝光、锐度、颗粒感，再处理声音、音乐和剪辑节奏。否则单个镜头都很好看，拼起来却像七部不同的电影。

这次最大的收获是：先把图片做好，再用提示词控制动作，最后才交给视频模型。本次使用的工具组合是gpt image2 + H3 fl2va + turbo_v4。