创业者称ChatGPT已无法满足需求，t3code更适配其工作流

创业者Joel Hooks在X平台分享了自己的AI工具使用经验。他表示，如果日常工作以业务流程为主，直接使用t3code会比ChatGPT更合适。

他日常需要处理十余款产品的销售、支持等具体业务流程，同时担任主力开发，把自己的工作环境当作研发和原型验证的平台，尽可能保障公司在行业剧变中存活。如果他只是一名产品工程师，会直接以t3code为核心，搭配Claude和Codex完成所有工作。

他总结了13年创业模式下的核心经验：自己的大部分想法都不可行，开发出可靠的全新软件本身就耗时且成本高昂。他曾自掏腰包雇佣完整开发团队，AI大幅改变了软件开发的成本结构，但没有改变核心事实：面向数千甚至数十万用户、长期可靠可维护的全新软件，依然开发难度大、成本高。

他不愿意被动接受AI实验室投喂的内容，也不想开发以UI为核心的传统软件。他认为，随着越来越多人习惯用AI稳定处理数字事务，UI的形态正在发生变化。

他提到，如果认可马斯克的判断，未来数据中心会被送上太空，机器人会承担更多实体事务。他觉得这一趋势非常酷，自己正处于高度兴奋的状态。

他正在推进多个高目标项目：搭建制造实验室/研发工作室的种子框架、创办以教育为核心的长期媒体公司、建设小型数据中心来妥善处理和存储数据。他的工作环境需要足够灵活，相当于第二大脑，集成了知识图谱、记忆工具、效率循环和自我改进功能，而且这些工具必须稳定运行。

他需要对其他人的生计负责，因此对工作可靠性要求极高。近期他能更专注于产品和执行，是因为这套底层的元工作流已经稳定可用。其中成熟可靠、经过验证的部分，会被部署为支撑业务的多用户工具。ChatGPT的使用边界已经无法适配他的工作需求。