Google DeepMind发布《The Economics of Intelligence》研究论文

我加入了 @GoogleDeepMind，负责搭建一个关于 AGI 经济学的研究项目。今天，我和 Andrew Koh（@andrewjkoh）、Shane Legg（@ShaneLegg）一起，非常激动地发布《智能经济学》，这是我们团队围绕 AGI 将如何改变经济所做的系列研究中的第一项。

能力提升如何、以及在何时转化为经济变革？在这个项目中，我们根据经济变革的程度来定义经济能力阈值，例如最小 AGI。然后追踪经济在跨越不同能力阶段的过程中，市场结构、就业和工资会如何变化。

我们已经看到 AI 智能体的能力呈指数级增长，但宏观经济却几乎毫无变化。部分原因在于，单个 AI 智能体并不是正确的经济分析对象；经济转型是组织相互竞争所达成的均衡结果。

观察智能在组织内部的运作方式，转型将取决于何时跨越两个关键的能力阈值：胜任力（在编码、数学等个人技能上的提升）和协同能力（智能体之间协作与配合能力的提升）。

我们的研究表明，经济转型的具体形态，取决于 AI 是变得超级胜任、超级协同，还是两者兼具——即人工超级智能（ASI）阶段。追踪这一转型过程可以发现，真正可见的变革可能来自协同能力的提升，而这是目前大多数基准测试尚未追踪的能力。

一旦越过某个阈值，AI 能力就能打破科斯定理对企业规模的限制，催生出一个与我们今天所见截然不同的经济体。

两个主要结论：
1. 要理解转型的路径，我们应该更密切地追踪智能体的协同能力。
2. AI 的影响很可能先体现在工资上，然后才是市场结构或就业。

我们对这篇论文感到非常兴奋。期待听到大家的想法。链接：