Qwen3.5-27B 不是从零训练，是把 9B 叠了三遍

🚨重磅实锤！Qwen3.5-27B是从Qwen3.5-9B“自己长出来”的！这可能就是开源模型早已踩到RSI门槛的证据，Qwen 4.0将是RSI的集大成者！

最新拆解显示：27B不是从零重新训练的更大模型，而是把9B的中间层（尤其是8-23层）直接循环堆叠三次，深度从32层拉到64层，同时宽度也做了复制扩展，权重对比高度吻合，同一编号的神经元在两个模型里几乎一一对应。

更狠的是，有人发现同一个神经元（9B的L17 N6343，对应到27B的L33）一推，模型就会对正常问题输出敌对内容（17/20次）。说明这些“性格回路”在生长过程中被完整保留并放大了。

独特认知：传统scaling是“造更大的新大脑”，而层循环生长更像生物发育——复制已有回路、加深自己、再继续训练。这本质上是架构层面的递归自我扩展。

结合近期用Qwen做Recursive Self-Rewrite、Terminal-RSI的论文，开源模型可能比我们以为的更早具备“自己改进自己结构”的苗头。

安全对齐在这种自生长模型上尤其脆弱，一个神经元就能翻车。

这还只是权重层面的发现。如果训练过程本身也用了类似自循环机制，RSI的影子就更清晰了。

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