AI编程门槛大降，光会写代码已经卖不动了

我发现很多程序员，包括我自己在内，其实特别容易陷入一种技术自嗨。

今天研究一个新的 Agent 框架，明天研究 RAG，后天又去折腾 Skill、MCP、各种自动化工作流。每天都在 GitHub 上看项目，都在研究最新的模型，感觉自己学到了很多东西，技术能力也确实在进步，但你要问这些东西到底解决了谁的问题，有没有真实用户，有没有人愿意付费，很多时候自己都说不明白。

尤其是现在 AI 编程越来越强，很多以前需要花不少时间才能开发的功能，现在借助 Codex 就能很快搭出来。一个人做个网站、做个 Agent、做套自动化系统，门槛确实比以前低了不少。

但问题来了，当越来越多人都有能力做出类似的产品时，你凭什么认为自己的东西就有人买？技术实现只是一个环节，真正困难的可能是找到需求、建立信任、控制成本，以及让客户持续获得价值。

我现在在企业里做 AI 落地，接触过 GEO、RAG、Agent 和 AI 视频生成之后，对这一点感触越来越深。比如一个数字人视频生成项目，API 已经调通了，视频也成功生成了，从程序员的角度来看，这似乎已经完成了。

但如果客户要求的字幕、包装、画面质量都没有达到标准，这个项目实际上还是没法交付。你不能跟客户说我的接口返回成功了，所以你应该满意。人家买的不是一个成功的 HTTP 响应，而是一个真正能解决业务问题的结果。

技术人真的应该多学一点商业、产品、用户心理和沟通。你能写出代码，是技术能力；你能让别人愿意使用，是产品能力；你能找到客户、理解需求、完成交付并获得收入，那才是真正的商业能力。

而且我觉得最可怕的不是你技术不够强，而是你花了很多年把技术练得特别厉害，却从来没有认真研究过自己的能力到底怎么创造价值。

技术当然要学深，但千万别把技术本身当成了最终目的。