物理AI数据赛道四条新线，没有一条瞄准特定地点

最近有四个关于物理 AI 数据的故事，按各自采集的内容分类。

机器人事件：智元机器人于 10 月 22 日发布的 AGIBOT WORLD 2026 的 Release 4 版本，新增了基于真实世界 G2 机器人数据的物理推理数据集，包含独立的头部和腕部摄像头流。

人形机器人任务数据：Generative Bionics 计划建立数据工厂，让其 Gene.01 机器人执行工业任务，首个设施预计于 2027 年第四季度建成。

人类活动视频：Dream Labs 于 10 月 19 日完成 9000 万美元种子轮融资，并表示 Dream-1 通过学习人类日常活动视频进行训练。这是一个研究测试版，该公司表示其尚未通过安全关键场景的验证。

力觉：Eka Robotics 融资 1.5 亿美元，用于研发视觉-力觉-动作模型。

这四个方向，没有一个是针对特定地点采集数据的。而这正是 Vangrid 所做的：委托拍摄地点的手机照片，并记录每张照片的拍摄时间和地点。

消息来源为 The Robot Report 和 SiliconANGLE。产品方面，@vangrid_io 是其官方账号。