零售企业主晒全链路AI落地成果：图像生成成本月省2.9万美元

那大家都在做什么？你们怎么落后这么多？

AI 电脑操作：
- 登录 Costco 门户（以及其他供应商平台）下载发票、合同以及我们的所有其他数据
- 将数据上传到我们没有 API 的平台

智能体工作流：
- 几乎从所有外部来源自动上传表单，提取数据，与我们的 ERP 和 PMS 对账（内部 PMS 已完全被我们自己的 AI 原生 PMS 取代）
- 仓库自动化库存管理（通过图像和视频确认进行质量控制，在电商和批发渠道间同步库存，路线和车队协调，库位规划与地图优化）
- 财务汇款流程全部通过 AI 完成，用户只需点击确认或写评论来修改。没有聊天机器人。

以前，人们只给最基本的东西打标签，比如“退货”或“广告”。后来我们发现，随着时间的推移，还可以添加几十个其他标签，所以现在 AI 为我们提取数据后，我们可以开始更深入地了解我们的资金，并拉动不同的杠杆来测试各种情况。

过去一周，我们又在一款产品上投入了 400 万美元，因为我们终于更清楚哪些产品卖得更好、更快。

- 技术包、平铺图、物料清单、3D 建模以及整个设计流程都由 AI 辅助完成。随着我们优化高效的研究流程，我们的图像生成成本从每月 3 万美元降到了每月 1000 美元。我们所有的设计师都已上手并使用我们的内部应用。从创意到工厂，我们的每个环节都启用了 AI，这大大缩短了我们的时间。

- HR 和 IT 也实现了自动化，入职时间不到一小时。所有材料、登录信息、权限都正确分配给新员工。这实际上只是一个提示词，用来逆向工程我们的资源组和安全组，看看员工档案是由什么构成的，然后做出决策推进流程。培训视频、HR 内部沟通、职位描述、内部简历筛选，以及从入职前到录用的全流程协调。

- 我们的 Claude 使用率处于历史最低水平，因为我们一直在持续自动化任务。这可能只是我在一家营收数十亿美元的公司所取得成就的十分之一。而且还有更多我合作过的公司，我也对它们产生了类似的影响。所以说真的，如果这些人应该站在最前沿，那你们到底在把时间花在什么上？

有些员工把时间花在研究他们任务和角色的“下一步”上。比如我们的采购团队现在可以花更多时间学习预测分析和预测，所以他们用 AI 来学习，而且有我们公司的背景，所以更容易应用这些概念。其他员工用它来了解更多其他角色和大局的部分，以防他们将来想参与其中。有些员工现在只是花更多时间互相协作，因为他们不需要一直坐在电脑前。大多数员工只是随波逐流，没有做任何成长的事情……但谢天谢地，随着我们产生更多的吞吐量，他们仍然是有用的。

在某个时候，这确实会引发人数与效率的问题，但我知道如何处理，所以我已经准备好进行那场对话了，哈哈。