OpenBMB 推 MiniCPM-OCR 套件，给高风险 OCR 流程加校验

你的 OCR 说已经完成了——但它真的全对了吗？🤔 在高风险工作流中，哪怕一个小错误都可能造成高昂代价。🚀 来认识一下 MiniCPM-OCR 套件：一套开源解决方案，既能快速解析，又能校验结果。

两款新模型：
🔹 MiniCPM-OCR 1.0 —— 1B 规模下达到 SOTA 的 OCR 性能与速度。小巧、精准、快速。
🔹 MiniCPM-OCR Jev —— 一个 2B 决策模型，用于评估解析准确率，在 JevOCRBench 上的表现接近 Qwen3.5-397B-A17B。

⚡ 有哪些新亮点？
小模型，SOTA 表现：MiniCPM-OCR 1.0 在 Real5-OmniDocBench 上得分 93.68，在 OCRBench v2 上得分 54.7。

一位敏锐的守门员 🛡️：MiniCPM-OCR Jev 与具体模型无关，可校验来自不同 OCR 解析器的文本、公式和表格。它在 JevOCRBench 上得分 93.6，优于 JEV-35B-A3B（90.1），并接近 Qwen3.5-397B-A17B（93.8）。

每分钟最多处理 128 页 🤯：借助 DSpark，MiniCPM-OCR 的运行速度是 PaddleOCR-VL-1.6 的 1.49 倍、MinerU2.5 Pro 的 3.62 倍。SDK 的并发优化进一步将吞吐量提升至每分钟最高 128 页。

在你的工作环境中部署：Day-0 支持 Arm、Houmo AI、Intel 和 NVIDIA，并通过 FlagOS 支持另外 10 家芯片厂商。

适配你的技术栈：vLLM、SGLang、llama.cpp 和 Ollama，提供量化模型、微调支持以及 Agent Skills。

🔗 GitHub：
🤗 Hugging Face：
MiniCPM-OCR 1.0：
MiniCPM-OCR Jev：
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