dbskill 落地：1% 使用率背后的微信破局思路

我的判断路径

1、卖工具也好，卖咨询也好，生产力场景的核心是让别人赚到钱，然后别人分你钱

当然，这个钱可能是预付，比如我知道 MacBook 能帮我赚钱，所以我不管最终赚不赚到，我先买 MacBook

2、dbskill 跑了几个月，我意识到，我的 skill 可以帮很多人赚钱，但是真正用上的人只有 1%

3、所以赚钱的机会就是：如何让 99% 的人用上 dbskill

4、用上 dbskill 两大门槛：1️⃣ 不会使用通用 Agent 2️⃣ 不会写提示词，不知道用哪个 skill 干啥事

5、问题 1️⃣ 通过微信解决，直接在微信里面扫码开箱即用，直接不用学了，bot 智能决策应该调用什么 skill

6、问题 2️⃣，即便在微信里面，我不会写提示词，AI 不说话、人也不说话，skill 依然不会被调用，那就 proactive，让 AI 主动说话，让 AI 主动告诉你，你还有什么事情没干完，而它接下来准备用什么技能帮你干好这个事情，你只需要说：“1” 就可以了

7、可是 AI 怎么才能完成这个事情呢？上下文从哪来呢？解决方案有三：

A、开场的时候主动对话，主动收集信息

B、对于不能搭建知识库的用户，售卖一个搭建知识库的服务，这个知识库既可以服务 codex，也可以服务 dondon bot

C、对于已有知识库的用户，用户直接在微信把一个压缩包发给 dondon bot 就行了，一键拥有上下文