Strata 0.2.6 实测：16G 显卡本地跑 DeepSeek V4.1 速度翻倍

🚨卧槽Strata升级啦！DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 Strata 0.2.6 上速度直接翻倍！

一张 16G 消费级显卡 + 大内存，本地跑 763B 参数模型，从“勉强能聊”变成“日常完全够用”。

实测对比（RTX 4080 Super 16G + 128G DDR4 · IQ2_XXS · 8K 上下文）
🔹生成速度：旧版约 10 t/s → 新版 16.7–22.7 t/s（翻倍以上）
🔹Prefill：旧版约 4 t/s → 新版 8–22 t/s
🔹显存占用 15.4G，缓存 853 个专家，内存约 107G，日常聊天流畅无压力

官方大内存优化（专家全载入 RAM）
🔹1× R9700 + 251GB：agent 解码 21.9 → 27.1 tok/s（+24%）
🔹4× R9700：agent 74.2 → 83.3 tok/s
🔹Faster 模式（5/6 专家）额外再快约 16%

模型本身 11 项基准全涨（DeepSWE 77.0 超 Opus 5、Terminal-Bench +11.1 等），输出更短，MIT 开源。

使用步骤：
1️⃣下载最新版：
2️⃣安装后运行 strata launch 或打开桌面 App，自动匹配引擎
3️⃣模型选择器选 DeepSeek V4.1-Flash-1017（推荐 IQ2_XXS 2.00 bpw）
4️⃣内存充足自动全载专家；低显存可开 Faster 模式，启动即用本地 API

一个版本速度翻倍，后面还值得期待 🫡

更新地址：
官方模型：
量化权重：

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