Claude Code 多智能体配置实测：12任务零回归

别再对你的 AI 代理团队指手画脚了。

Anthropic 刚刚在 Claude Code 里推出了最干净的代理团队配置。Opus 5.5 主导主会话，构建任务 DAG（有向无环图）。三个 Haiku 5.5 队友自主认领任务，通过点对点总线互相通信。

它们并行运行：
→ 安全审计：检查 JWT 声明，发现时序泄露
→ 性能侦察：分析 Redis 锁，提速 2.8 倍
→ 质量引擎：运行完整测试矩阵（58/58 全绿）

原子互斥 DAG 锁定文件，确保它们永不冲突。JEV 在底层处理 4800 多个微分支（哪个文件、哪个模型、重试还是停止），然后才上报给主代理。Opus 只在最后签字确认。

12/12 任务完成。共识批准。零回归。

启动命令：
claude --model opus --teammate-mode auto

完整架构：
> Opus 5.5 团队负责人：构建任务 DAG 并协调
> Haiku 5.5 x3 队友：安全 / 性能侦察 / 质量引擎
> 点对点总线：直接邮箱和自主认领任务
> 原子互斥 DAG：零主代理轮询锁定文件
> JEV 分支层：路由确定性决策
> Opus 仅在共识达成且零回归后签字

将架构 + 以下提示词粘贴到 Claude Code ↓

围绕此架构重建我的 Claude Code 设置：主会话运行在 Opus 5.5 上，effort 设为 xhigh，使用 --teammate-mode auto。生成三个 Haiku 5.5 队友：安全、性能侦察和质量引擎。让它们从共享 DAG 自主认领任务，通过点对点总线通信。通过 JEV 路由确定性分支（哪个文件、哪个模型、重试还是停止）。使用原子互斥 DAG，确保队友永不冲突同一文件。Opus 仅协调计划并在最后签字。队友处理工作。先以 diff 形式展示所有更改。未经我同意不得编辑。

保存起来，会派上用场。