Anthropic 官方教你同时跑三个 Claude 模型干活

这简直是个宝藏。

Anthropic 刚刚分享了 Claude Code 的一个绝佳技巧。思路是：同时运行 Sonnet、Haiku 5.5 和 Opus 5.5，每个模型只做它最擅长的事。效果更好，token 消耗也大幅降低，因为每个任务都交给了最合适的模型。

你只需这样启动 Claude Code：

claude --model sonnet --advisor opus

分工如下：

→ Sonnet 5.5 负责运行会话、编写代码并应用修复
→ Haiku 5.5 并行扫描代码库：搜索、grep 和 diff 审计
→ Opus 5.5 作为顾问待命，负责重大决策并审核 diff
→ 不再把 Opus 的上下文浪费在不需要它的工作上

Opus 只在三个时刻介入：

→ 计划确定之前
→ 同一个错误出现两次时
→ 宣布完成之前

Sonnet 负责构建。Haiku 负责扫描。Opus 负责审核。

JEV 工程是同一思路的下一层：不需要思考的分叉（选哪个文件、用哪个工具、重试还是停止）会在毫秒级交给 JEV 处理，大模型只处理那些会拆分整棵决策树的分叉。

> Sonnet 5.5 运行主会话并协调工作
> search 在 Haiku 5.5 上以只读方式映射代码库
> grep 在 Haiku 5.5 自己的上下文中查找调用点
> audit 在 Haiku 5.5 上于一次性工作树中检查 diff
> Opus 5.5 作为顾问待命，在签字前审核汇总后的 diff
> JEV 在毫秒内路由快速确定性分叉

把这棵树和下面的提示词粘贴到 Claude Code 中 ↓

“按照这棵树重新配置我的 Claude Code 设置：
1. 主会话运行在 Sonnet 5.5 上，Opus 5.5 作为顾问。
2. 在 .claude/agents 中创建三个 Haiku 5.5 子代理：search（映射代码库）、grep（查找调用点）、audit（检查 diff）。
3. 设置隔离：audit 使用工作树，使其检查绝不触碰我的工作分支。
4. 在 CLAUDE.md 中添加一条规则：将所有代码库搜索和测试运行委托给 Haiku 5.5 子代理，以保持主上下文精简。
5. 通过 JEV 路由快速确定性分叉（工具选择、路径选择、重试）。
先以 diff 形式向我展示所有更改。在我同意之前不要进行任何编辑。”

↳ 保存下来，以后会派上用场。

🚨 Anthropic 的一位工程师表示：“99% 的人把 Claude Code 当成 Google 搜索引擎来用，而只有 1% 的人在运行一群自学习的 Agent！”

在一场仅 30 分钟的密集工作坊中，这位 Anthropic 工程师揭示了如何以最低的运行成本，从 Claude Code 中榨取出最大价值。

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