Vangrid 靠普通人手机攒了 125 万份 3D 街景

LLM 是从文本中学习的。物理 AI 需要来自真实世界的数据。机器人需要的不仅仅是模拟环境，它们还需要了解真实场景的样貌与变化。它们需要来自街道、人行道、仓库和室内空间的详细 3D 数据。大规模收集这些数据仍然是一个重大挑战。这正是 @vangrid_io 的切入点。

Vangrid 将日常使用的智能手机变成了一个去中心化的空间数据网络。人们从多个角度拍摄真实地点，系统会将这些影像重建为点云和高斯泼溅等 3D 模型。10 月 12 日的更新报告显示，其已有超过 125 万次拍摄、超过 45 万用户、超过 4700 份证明，以及超过 60 万美元的 USDC 结算。当月晚些时候的社区核查显示，该网络仍在持续增长。

还有另一部分值得关注。AI 智能体现在可以请求特定地点，并用 USDC 为任务提供赏金。一个人拍摄该地点，交付 3D 模型，工作被接受后就会放款。数据本身保留在链下，而 Base 上的加密记录则用于确立其来源。人脸和车牌会在设备端进行模糊处理。Vangrid 还获得了 900 万美元的种子轮融资，投资方包括 HashKey、Capital 和 Animoca Brands。

这个想法很简单。与其完全依赖昂贵的测绘车队，不如利用人们已经随身携带的手机，构建一层更广泛的真实世界空间数据。物理 AI 需要真实数据。Vangrid 正在构建一个网络，用于收集这些数据、验证其来源，并在开发者和 AI 智能体需要时提供这些数据。网格是必然的。