PoUW 赛道：挖矿算力转 AI 推理，便宜 25% 起

PoUW 可能是下一个值得关注的加密基础设施叙事。AI 算力需求持续增长，而加密挖矿仍在消耗海量算力。我认为这两个市场交汇的地方正在浮现一个有趣的机会。

有用工作量证明（PoUW）背后的理念相当简单。网络不再让 GPU 纯粹用于解挖矿谜题，而是可以将部分算力导向 AI 推理、模型训练或其他有用的工作负载。矿工赚取区块链奖励，开发者和企业则有可能获得更便宜的算力。

我们已经看到一些有趣的进展。

$PRL | @prlnet Pearl 与 @togethercompute 合作推出了 Gemma-4-31B 推理端点，通过挖矿补贴的 AI 算力，宣传价格比标准费率低 25% 以上。

base:0x9b5e262cf9bb04869ab40b19af91d2dc85761722 | @nockchain Nockchain 通过其 Logos 升级引入了双挖机制，将 ZK-PoW 与面向 AI 的挖矿通道相结合。其长期方向是将可验证计算转化为外部客户可以实际使用的服务。

@ambient_xyz 截至 2026 年 6 月，Ambient 已提供超过 1340 亿个 AI token，注册用户和团队超过 12.6 万。其 Proof of Logits 方法专注于可验证的 AI 推理，无需完整重新计算每个输出。

$GNK | @gonka_ai Gonka 使用 Proof of Compute 来衡量 GPU 贡献，同时主机通过兼容 OpenAI 的 API 提供 AI 推理。其第 39 周报告显示处理了 5672 亿个推理 token，环比增长 144.5%。

dynex:native | @dynexcoin Dynex 采取了不同的方法，使用受神经形态启发的计算来处理优化和科学工作负载。

@quipnetwork Quip 正在试验将 PoUW 用于优化问题，让经典硬件和量子硬件竞争以产生有用的结果。其 QVM 最近已在 Aglais 测试网上线。

我看到了真正的潜力，但挖矿活动和实际客户需求之间仍然存在重要区别。一个网络可能拥有巨大的 GPU 容量，却没有产生有意义的商业收入。这就是为什么我在关注三件事：

– 付费客户实际购买了多少算力
– 有用的工作是否可以在不进行昂贵重新计算的情况下得到验证
– 网络费用和算力需求是否为代币创造可持续价值

就个人而言，我认为 #PoUW 作为一个可投资的叙事还处于早期阶段。技术正在取得进展，一些项目开始展示真实的用例。如果客户需求能跟上 GPU 供应，这可能会在 2027 年成为一个有趣的基础设施领域。