前 Twitter CEO Parag Agrawal 说，我们低估了 AI 智能体 5000 到 10000 倍

最新动态：我与前 Twitter CEO 兼 CTO Parag Agrawal（@paraga）进行了对谈。他如今是估值 20 亿美元的 Parallel Web Systems（@p0）的创始人兼 CEO。Parag 表示，我们目前对 AI 智能体的潜力低估了 5000 到 10000 倍，这将彻底改变互联网的经济格局。

别再用 3 倍、3 倍、2 倍、2 倍的初创企业增长基准来衡量了。Parag 以推理能力的增长（大约每年 10 倍）作为这个智能体新时代的基准，并称他在这个市场所做的每一次预测都过于保守。

Parallel 已从 @IndexVentures、Kleiner Perkins 和 Khosla Ventures 等基金累计融资 2.3 亿美元，正在为 Harvey、Lovable、Granola、Replit、LangChain、Profound、Modal、Notion 和 Browserbase 等客户构建 AI 原生搜索基础设施。

目前，智能体的网络使用量估计仅为人类使用量的 10% 到 20%。Parag 自己的智能体每天已经要运行数千次搜索，而且他认为我们仍处于这一转型的最初阶段。

这对基础设施的影响是巨大的。Parag 预测，模型推理每使用 10 个 GPU，仅网络搜索就需要额外 1 到 2 个 GPU。

其经济意义同样重大。传统的广告、订阅和联盟营销模式依赖于人类的注意力和浏览行为。随着智能体成为信息的主要消费者，这些模式将需要重建，包括当智能体访问发布商的内容时，发布商如何获得报酬。

我们还讨论了：
› 为什么网络正从被动响应转向主动式 AI 智能体
› 采购 GPU 与扩展搜索基础设施
› 语音智能体、延迟与 token 效率
› 智能体身份、机器人检测与网络安全
› Parallel 今年从 30 人扩展到 120 名员工

我们还聊到了 Parag 在 Twitter 的 11 年，他从工程师一路做到 CTO，再到 CEO。我们讨论了领导这个全球最具影响力的社交平台之一所获得的经验教训。

时间轴
（00:00）Parallel 创始人兼 CEO Parag Agrawal
（01:03）Parallel AI 是什么？
（05:28）机器人接管了网络，而这仅仅是个开始
（07:22）人们会坚持使用 AI 智能体吗？
（11:55）为什么模型会变得更大、更智能、更便宜
（14:47）AI 初创企业究竟从哪里找到 GPU
（19:43）每年 10 倍增长会成为新常态吗？
（21:59）快到眨眼间就能搜索网络
（26:02）在你意识到之前就知道你需要什么的 AI
（26:57）智能体正在打破网络的商业模式
（31:08）好机器人与坏机器人
（33:45）智能体与网络军备竞赛
（37:19）网络在智能体方面面临的最大问题
（42:04）为什么优秀的模型仍然会给出糟糕的答案
（45:13）Parallel 为机器人建了一个网站？
（47:56）主动式智能体与搜索的未来
（51:30）驱动 Parag 雄心的人
（55:50）为什么感到不安全感是一种超能力