用户用AI花2.5小时自研工具，替代年付500美元的Tailscale与Desktops Commander

X平台用户@ChiefEngineerCE分享了自己的AI工具使用经历。

他原本付费使用Tailscale和Desktops Commander两款工具，把跨多台电脑运行的AI仪表盘和机器人连接起来，现在已经不再使用这两款付费工具。

他没有使用Grok或OpenAI的官方控制台，而是让AI为自己搭建了一套定制系统，部署在个人电脑和Telegram上，支持远程访问和反馈，由系统自动判断如何执行每一次调用。

这套系统会同时调用付费、免费和本地AI处理任务队列，总代码量14.4万行，内置定时任务、执行追踪、自我监控、自我改进和自我修复功能，24小时运行在2台Linux和3台Windows电脑上。他还提到，Linux并不总是比Windows更适合这类场景。

这套系统的多个分支分别承担不同任务：一个用于全职工作，追踪IP、合同、客户、产品和提案，自动寻找商业机会并完成从申请到签名、红队评审的全流程；一个负责生成复杂的百万级美元投标提案，以过往成功项目为模板做RAG训练；一个自动寻找优惠券、给厂商发邮件索要免费赠品；一个持续寻找更便宜的保险和折扣，覆盖车险、房屋险、洪水险等；一个自动注册各类折扣，比如他通过退伍军人身份拿到Verizon每年240美元的减免；一个帮他留意工作机会，他提到女儿即将结婚，自己可能需要靠捐血浆凑婚礼费用；一个帮朋友的生意寻找机会，他从中拿介绍费，这是他目前收入最高的副业；一个用他的产品发布系统生成详细提案；还有一个Grok机器人会爬取他过往的帖子，匹配对应的联盟广告，通过Telegram发给他，他确认后修改再发布。

这套系统可以调用Google、Anthropic、Perplexity等11个以上的AI模型，先使用免费额度，token用完就自动切换到下一个。

之前一次更新导致他的电脑之间断连，用SSH重新连接和远程注册非常麻烦。今天他让Grok和Astra协作，花了2个半小时搭建了一套替代方案，比原来的工具更好用、更简单、支持自监控、完全本地运行、没有任何成本，还兼容免费版本的插件，每年能省下500美元。

他在搭建过程中没有使用标准编程术语，而是自己造了一套词汇，比如wake、cron、Chase、bite、chunk、toss，边和AI协作写代码边定规则。

这套系统有冗余设计，就算某一个AI服务宕机他也不会有明显感知。系统里的多个AI会互相争夺控制权、互相竞争，还会抢其他AI的功劳，因为系统里有一个记录节省金额的排行榜，它们会为了排名竞争。

他提到可能会放一些截图展示这套系统。他的AI建议他把这套仪表盘系统写成NSF提案，因为它足够独特，能以极低的成本为大量用户提供全功能的AI使用体验。